GLM-OCR部署案例：檔案館歷史文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目OCR全流程管理平臺(tái) 1. 項(xiàng)目背景與需求 檔案館保存著大量珍貴的歷史文獻(xiàn)，這些文獻(xiàn)往往因?yàn)槟甏眠h(yuǎn)、紙張泛黃、字跡模糊等問題，給數(shù)字化工作帶來巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)OCR技術(shù)在處理這類復(fù)雜文檔時(shí)&#…

granite-4.0-h-350m部署教程：OllamaLinuxWindows雙平臺(tái)適配方案 本文介紹如何在Linux和Windows系統(tǒng)上使用Ollama部署granite-4.0-h-350m模型，這是一個(gè)輕量級(jí)但功能強(qiáng)大的多語言文本生成模型。 1. 環(huán)境準(zhǔn)備與Ollama安裝 在開始部署granite-4.0-h-350m模型…

Magma模型微調(diào)實(shí)戰(zhàn)：領(lǐng)域適配技術(shù)詳解 1. 引言 當(dāng)你第一次接觸Magma這個(gè)多模態(tài)AI模型時(shí)，可能會(huì)被它強(qiáng)大的通用能力所震撼。它能理解圖像、處理文本、甚至能在數(shù)字和物理世界中執(zhí)行任務(wù)。但當(dāng)你真正想把它應(yīng)用到自己的醫(yī)療診斷或法律文檔分析場景時(shí)&…

GitHub開源項(xiàng)目復(fù)現(xiàn)：深度學(xué)習(xí)環(huán)境配置常見問題解決 1. 引言 復(fù)現(xiàn)GitHub上的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí)，環(huán)境配置往往是第一道坎。即使是有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者，也常常在環(huán)境依賴、版本兼容和系統(tǒng)配置上花費(fèi)大量時(shí)間。本文將從實(shí)際問題出發(fā)，幫你系統(tǒng)…

YOLO12作品集：從簡單到復(fù)雜的檢測效果 1. 引言：當(dāng)AI學(xué)會(huì)"看見"世界 想象一下，你站在繁忙的十字路口，眼睛需要同時(shí)識(shí)別行人、車輛、交通標(biāo)志、信號(hào)燈——這就是目標(biāo)檢測技術(shù)每天在做的事情。YOLO12作為目標(biāo)檢測領(lǐng)域的最…

Nano-Banana拆解引擎：快速生成產(chǎn)品部件圖 1. 項(xiàng)目簡介 你是否曾經(jīng)為了制作產(chǎn)品拆解圖而頭疼？傳統(tǒng)的3D建模軟件學(xué)習(xí)成本高，手動(dòng)繪制又耗時(shí)耗力?，F(xiàn)在，有了Nano-Banana拆解引擎，這一切都變得簡單了。 Nano-Banana是一…

RTX4080實(shí)測：Hunyuan-MT-7B翻譯速度90 tokens/s 昨晚，騰訊開源了一款新的機(jī)器翻譯模型——Hunyuan-MT-7B。你可能已經(jīng)看到了很多關(guān)于它性能評(píng)測的文章，比如它在WMT25比賽中拿了30個(gè)第一，支持33種語言等等。 但作為一個(gè)技術(shù)人&am…

Z-Image Turbo自動(dòng)化運(yùn)維：Python腳本批量管理實(shí)例 提升AI繪圖平臺(tái)運(yùn)維效率的實(shí)用指南 1. 引言 如果你正在管理多個(gè)Z-Image Turbo實(shí)例，肯定遇到過這樣的煩惱：每次部署新環(huán)境都要重復(fù)相同的步驟，監(jiān)控各個(gè)實(shí)例狀態(tài)需要不停切換終端&…