granite-4.0-h-350m應(yīng)用指南：從部署到實(shí)際使用 1. 引言：輕量級(jí)AI助手的新選擇 你是否遇到過(guò)這樣的困境：想要在本地部署一個(gè)AI助手，但大型模型對(duì)硬件要求太高，而小型模型又無(wú)法滿足復(fù)雜任務(wù)需求？granite-4…

SmolVLA開源模型價(jià)值：比同類VLA模型小3倍參數(shù)量，保持90%任務(wù)成功率 1. 項(xiàng)目概述 SmolVLA是一個(gè)讓人眼前一亮的視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型，專為經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的機(jī)器人技術(shù)設(shè)計(jì)。這個(gè)模型最大的特點(diǎn)就是"小而美"——參數(shù)量只有同類模型的三分之…

1. 從雷達(dá)信號(hào)到你的模型：ROC曲線到底是什么？ 如果你剛開始接觸機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是做分類任務(wù)，聽到“ROC曲線”這個(gè)詞，可能會(huì)覺(jué)得它高深莫測(cè)，像是某種復(fù)雜的數(shù)學(xué)圖騰。別怕，我今天就用最直白的方式…

GLM-4-9B-Chat-1M一文詳解：長(zhǎng)上下文訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)造方法、去重策略與質(zhì)量過(guò)濾機(jī)制 1. 引言：為什么需要1M上下文能力 在人工智能快速發(fā)展的今天，處理長(zhǎng)文檔已經(jīng)成為許多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的剛需。想象一下，你需要分析一份300頁(yè)的合同、閱…

StructBERT輕量級(jí)部署：CPU環(huán)境也能跑的情感分析 1. 引言：CPU環(huán)境的情感分析新選擇 你是否曾經(jīng)遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景：需要分析用戶評(píng)論的情感傾向，但手頭只有普通的CPU服務(wù)器，沒(méi)有昂貴的GPU資源？或者你想在本地…

抖音合集高效解決方案：智能工具助你告別重復(fù)操作 【免費(fèi)下載鏈接】douyin-downloader 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/do/douyin-downloader 你是否也曾在收集抖音系列視頻時(shí)陷入困境？作為自媒體運(yùn)營(yíng)者，每天需要整理…

YOLO X Layout算法優(yōu)化：提升文檔識(shí)別精度的關(guān)鍵技術(shù) 文檔布局分析是智能文檔處理的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，其精度直接影響后續(xù)的內(nèi)容理解和信息提取效果。本文將深入分析YOLO X Layout模型的核心算法優(yōu)化方法，展示這些技術(shù)改進(jìn)如何顯著提升文檔識(shí)別精度。 …

Qwen3-VL:30B模型服務(wù)性能調(diào)優(yōu)：從理論到實(shí)踐 1. 引言 當(dāng)你第一次部署Qwen3-VL:30B這樣的大型多模態(tài)模型時(shí)，可能會(huì)遇到這樣的場(chǎng)景：推理速度慢得像蝸牛爬行，顯存占用高得讓人心驚膽戰(zhàn)，并發(fā)請(qǐng)求一多就直接崩潰。這不是模…