OLLMA部署LFM2.5-1.2B-Thinking：國產(chǎn)麒麟V10系統(tǒng)兼容性測試與部署記錄 1. 模型簡介與背景 LFM2.5-1.2B-Thinking是一個(gè)專為設(shè)備端部署設(shè)計(jì)的新型混合模型，它在LFM2架構(gòu)基礎(chǔ)上進(jìn)行了深度優(yōu)化。這個(gè)模型通過擴(kuò)展預(yù)訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在保持小…

LFM2.5-1.2B-Thinking金融分析應(yīng)用：基于Vue3的可視化決策系統(tǒng) 1. 引言 想象一下，你正在分析一支股票的走勢，需要綜合考慮財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、市場情緒、行業(yè)趨勢等多重因素。傳統(tǒng)方法可能需要查閱大量報(bào)表、分析各種指標(biāo)，耗時(shí)耗力且容易出…

Qwen3-ASR-1.7B實(shí)操手冊(cè)：如何用Python API調(diào)用模型實(shí)現(xiàn)批量音頻轉(zhuǎn)寫 1. 項(xiàng)目簡介 Qwen3-ASR-1.7B是基于阿里云通義千問團(tuán)隊(duì)開源的中量級(jí)語音識(shí)別模型開發(fā)的本地智能語音轉(zhuǎn)文字工具。相比之前的0.6B版本，這個(gè)1.7B版本在復(fù)雜長難句和中英文混合語音的識(shí)別…

云容筆談鏡像免配置方案：Kubernetes集群中云容筆談服務(wù)的彈性部署實(shí)踐 1. 引言：東方美學(xué)與云原生技術(shù)的完美融合 在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作蓬勃發(fā)展的今天，如何將傳統(tǒng)東方美學(xué)與現(xiàn)代AI技術(shù)相結(jié)合，成為了許多創(chuàng)作者和技術(shù)團(tuán)隊(duì)面臨的挑戰(zhàn)。云…

Qwen3-ASR-1.7B開箱體驗(yàn)：高精度語音轉(zhuǎn)文字全流程 作者主頁：Francek Chen 專欄介紹：人工智能與大模型應(yīng)用 語音識(shí)別技術(shù)正以前所未有的速度改變?nèi)藱C(jī)交互方式，從智能助手到會(huì)議記錄，從字幕生成到語音搜索，準(zhǔn)確…

代碼神器Qwen2.5-Coder-1.5B：一鍵部署與快速體驗(yàn)指南 1. 模型簡介：專為代碼而生的智能助手 Qwen2.5-Coder-1.5B是阿里云推出的專門針對(duì)代碼場景的大型語言模型，屬于Qwen2.5-Coder系列中的輕量級(jí)版本。這個(gè)模型雖然只有15億參數(shù)，…

從學(xué)術(shù)到工業(yè)：EDSR在Super Resolution中的落地挑戰(zhàn) 1. 項(xiàng)目概述 AI超清畫質(zhì)增強(qiáng)技術(shù)正在改變我們處理圖像的方式。傳統(tǒng)方法在放大圖片時(shí)往往導(dǎo)致模糊和失真，而基于深度學(xué)習(xí)的超分辨率技術(shù)能夠智能重建圖像細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)真正的畫質(zhì)提升。 本鏡像…

無需網(wǎng)絡(luò)：Qwen3-ASR離線語音識(shí)別工具使用指南 1. 工具簡介與核心價(jià)值 在數(shù)字化辦公和內(nèi)容創(chuàng)作日益普及的今天，語音轉(zhuǎn)文字的需求無處不在——會(huì)議記錄、訪談?wù)?、視頻字幕制作、語音筆記等場景都需要高效準(zhǔn)確的語音識(shí)別能力。然而，傳統(tǒng)的云…