因果掩碼（Causal Mask）詳解1. 什么是因果掩碼？因果掩碼（Causal Mask），又稱前瞻掩碼（Look-ahead Mask），是Transformer解碼器中確保因果關(guān)系的關(guān)鍵機(jī)制。它通過(guò)屏蔽未來(lái)位置…

Transformer交叉注意力機(jī)制詳解1. 什么是交叉注意力？交叉注意力(Cross-Attention)是連接編碼器(Encoder)和解碼器(Decoder)的"橋梁"，讓解碼器在生成每個(gè)詞時(shí)，能夠"關(guān)注"到輸入序列中的相關(guān)部分。生活類比：就像…

半自回歸（Semi-Autoregressive）詳解1. 什么是半自回歸？半自回歸（Semi-Autoregressive, SAR）是一種介于自回歸（AR）和非自回歸（NAR）之間的生成策略。它在全局保持自回歸的逐…

boot-demo-1 重點(diǎn)筆記總結(jié) 二、MyBatis 注解重點(diǎn) (EmployeeMapper.java)注解 作用 關(guān)鍵代碼@Mapper 標(biāo)記 Mapper 接口 @Mapper public interface EmployeeMapper@Select 查詢 @Select("select * from employee&qu…

非自回歸（Non-Autoregressive）詳解1. 什么是非自回歸？非自回歸（Non-Autoregressive, NAR）是一種并行生成的序列建模方式，它打破了對(duì)已生成內(nèi)容的依賴，一次性獨(dú)立預(yù)測(cè)目標(biāo)序列中的所有詞。生活類…

P11790 焚風(fēng)現(xiàn)象 【題目來(lái)源】 洛谷：[P11790 JOI 2017 Final] 焚風(fēng)現(xiàn)象 / Foehn Phenomena - 洛谷 【題目描述】 你知道 \(N+1\) 個(gè)地點(diǎn)的海拔 \(A_i\)，編號(hào)為 \(0 \dots N\)，有風(fēng)從 \(0\) 吹向 \(N\)，想讓你求出地…

PHP Warning: vcruntime140.dll 14.0 is not compatible with this PHP build linked with 14.16 in Unknow line 0.解決辦法：控制面板-》程序-》vc++2015-2019-》右鍵修改-》修復(fù)-》重啟服務(wù)器即可。行者常至，為者…

千問(wèn)可以投廣告投流嗎？ ——AI時(shí)代下品牌如何在千問(wèn)生態(tài)中實(shí)現(xiàn)合規(guī)可見 在生成式人工智能（AIGC）快速滲透用戶日常決策的2026年，信息獲取方式正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變：越來(lái)越多用戶不再通過(guò)關(guān)鍵詞搜索，而是直接向AI助手…