臨床CRO對可穿戴設(shè)備以及AI技術(shù)的需求趨勢一、核心趨勢（2026–2028）1. 從 “可選” 到 “剛需”：DCT 全面普及可穿戴 + AI 成為 去中心化臨床試驗（DCT） 的基礎(chǔ)設(shè)施，不再是加分項。 藥企要求 CRO 必須具備遠(yuǎn)程監(jiān)…

Day84_0223專注時間：目標(biāo)是：5h30~6h。實際：1h36min。1.調(diào)整學(xué)習(xí)路線；2.調(diào)整算法學(xué)習(xí)方法；3.重視工程能力。每日任務(wù)：飯后的休息（25min），學(xué)習(xí)間歇的休息（15min…

把基于概率的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)黑盒，強行塞進(jìn)追求 99.999% 確定性的通信協(xié)議棧。 當(dāng) 5G-Advanced 和 6G 決定全面擁抱 AI 時，面臨的就是這樣一個極度割裂的工程命題。學(xué)術(shù)界熱衷于在論文里比拼算法的極致性能與泛化能力，但在 3GPP 的標(biāo)準(zhǔn)化會議室里&am…

本文為程序員提供了AI大模型應(yīng)用開發(fā)的系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線，分為四個階段：大模型基礎(chǔ)、RAG應(yīng)用開發(fā)、Agent應(yīng)用架構(gòu)及微調(diào)部署。文章強調(diào)后端開發(fā)者轉(zhuǎn)向AI開發(fā)不僅是技術(shù)棧轉(zhuǎn)換，更是思維方式、工程經(jīng)驗和業(yè)務(wù)理解能力的綜合遷移。AI應(yīng)用的核心在于將…

文章指出傳統(tǒng)單一技能文件無法滿足深度應(yīng)用需求，提出Skill Graphs作為解決方案。Skill Graphs通過wikilinks將多個技能文件連接成網(wǎng)絡(luò)，形成可遍歷的知識圖譜。每個節(jié)點包含YAML描述，Agent可快速理解。文章介紹了漸進(jìn)式披露機制、基礎(chǔ)原語及Ar…

微軟研究院開源的Agent Lightning項目在GitHub trending持續(xù)霸榜，總星數(shù)突破15.1k。該項目通過“訓(xùn)練-代理分離架構(gòu)”，實現(xiàn)AI智能體“零代碼”接入強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，Agent只需將API地址指向Lightning Server，即可在后臺被GPU集群默默優(yōu)…

Gemini Team發(fā)布了Gemini 3.1 Pro智能升級版本，專為科學(xué)、研究和工程領(lǐng)域設(shè)計。該模型在核心推理能力上實現(xiàn)重大突破，解決復(fù)雜問題能力大幅提升。3.1 Pro通過Google AI Studio、Vertex AI、Gemini App等多種渠道上線，面向開發(fā)者、企業(yè)和消費者…

一、什么是大模型？ 大模型，通常指的是在機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域中具有大量參數(shù)的模型。這些模型往往通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)，并且因為其龐大的規(guī)模，能夠捕捉到數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式，從而在各種任務(wù)上達(dá)到或超越人類的表現(xiàn)?！?