文章系統(tǒng)梳理了市場上10種AI產(chǎn)品形態(tài)，包括對話式AI、嵌入式AI(Copilot)、生成式工具、智能體、AI搜索等，分析了每種形態(tài)的技術(shù)本質(zhì)、適用場景和商業(yè)模式。文章強(qiáng)調(diào)這些形態(tài)并非互斥，理解它們有助于判斷AI產(chǎn)品的真實(shí)價值。文末提供了原型模板庫…

DDL--操作表 查詢表 查詢當(dāng)前數(shù)據(jù)庫下所有表名稱 SHOW TABLES； 查詢表結(jié)構(gòu) DESC 表名稱； 創(chuàng)建表 CREATE TABLE 表名（ 字段名1 數(shù)據(jù)類型1， 字段名2 數(shù)據(jù)類型2， 字段名3 數(shù)據(jù)類型3，字段名n 數(shù)據(jù)類型n ）； 注意：…

文章詳解大模型三大推理框架：CoT（線性單鏈推理，適合簡單問題）、ReAct（推理行動閉環(huán)，是AI Agent核心框架）和ToT（多分支樹狀探索，解決高難度復(fù)雜問題）。從定義、…

AI Agent與傳統(tǒng)AI(如ChatGPT)的本質(zhì)區(qū)別在于它能自主完成任務(wù)。通過"思考-行動-檢查"的循環(huán)，結(jié)合各種工具，Agent能主動拆解任務(wù)、執(zhí)行操作直到完成，如同"超級實(shí)習(xí)生"。它不只是回答問題，而是幫你完成訂機(jī)票、…

企業(yè)AI Agent項(xiàng)目常因幻覺、語義不一致等問題失敗。傳統(tǒng)解決方案如Skills/RAG和Agentic Workflow僅能局部緩解問題。引入本體(Ontology)作為企業(yè)"語義層"，通過結(jié)構(gòu)化建模業(yè)務(wù)概念、關(guān)系和規(guī)則，可統(tǒng)一語義視圖，支持復(fù)雜推理&#xf…

簡介 Planning with Files? 是一個開源、跨平臺的智能任務(wù)管理技能系統(tǒng)，由開發(fā)者OthmanAdi創(chuàng)建和維護(hù)。自2026年2月發(fā)布v2.15.0版本以來，這個項(xiàng)目以其獨(dú)特的設(shè)計(jì)理念和強(qiáng)大的生產(chǎn)力提升能力，在AI輔助工作流領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注。項(xiàng)目的核心靈…

在現(xiàn)代軟件工程中，微服務(wù)架構(gòu)已成為構(gòu)建可擴(kuò)展、高可用和易于維護(hù)的分布式系統(tǒng)的重要范式。對于 Python 開發(fā)者而言，盡管語言本身以簡潔和開發(fā)效率著稱，但要有效實(shí)施微服務(wù)，仍需理解其核心理念、技術(shù)選型與工程實(shí)踐。本文將系統(tǒng)性地介紹微服務(wù)的基本概念，并結(jié)合 Python 生…

我們常有這樣的體驗(yàn)：學(xué)習(xí)高斯求和公式（1加到100等于5050）、笛卡爾坐標(biāo)系、或是歐幾里得幾何公理時，會覺得“這不是很自然嗎？有什么難的？”然而，這些如今被視為基礎(chǔ)甚至“顯而易見”的知識，在它們被首次提出時，卻是劃時代的突破，甚至顛覆了當(dāng)時人們對世界的認(rèn)知。 這…