立知多模態(tài)模型在電商推薦中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用：讓商品排序更精準(zhǔn) 1. 引言：電商推薦的核心痛點(diǎn)與解決方案 在電商平臺(tái)購(gòu)物時(shí)，你是否經(jīng)常遇到這樣的困擾：搜索"白色連衣裙"卻出現(xiàn)一堆紅色上衣，或者想找"帶口袋的…

BEYOND REALITY Z-Image效果對(duì)比：不同采樣算法對(duì)生成質(zhì)量的影響 1. 引言 如果你用過(guò)AI圖像生成工具，可能遇到過(guò)這樣的情況：同樣的模型，同樣的提示詞，但換了個(gè)采樣方法，出來(lái)的圖片效果就天差地別。有時(shí)候細(xì)…

Qwen-Image-Lightning與YOLOv8結(jié)合實(shí)戰(zhàn)：智能圖像標(biāo)注系統(tǒng)開(kāi)發(fā) 1. 引言 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)項(xiàng)目中，圖像標(biāo)注一直是個(gè)讓人頭疼的問(wèn)題。傳統(tǒng)的人工標(biāo)注不僅耗時(shí)耗力，而且成本高昂。一個(gè)專(zhuān)業(yè)的標(biāo)注員每天可能只能標(biāo)注幾百?gòu)垐D片，而大型項(xiàng)目…

SiameseUIE效果展示：5類(lèi)測(cè)試樣例覆蓋率達(dá)100%的多場(chǎng)景魯棒性驗(yàn)證 1. 模型效果全景展示 信息抽取技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中常常面臨一個(gè)核心挑戰(zhàn)：如何在不同場(chǎng)景下保持穩(wěn)定的抽取準(zhǔn)確率？今天我們要展示的SiameseUIE模型，用實(shí)際測(cè)試結(jié)果給…

零代碼部署Whisper-large-v3：多語(yǔ)言語(yǔ)音識(shí)別實(shí)戰(zhàn) 引言：不用寫(xiě)一行代碼，也能跑起專(zhuān)業(yè)級(jí)語(yǔ)音識(shí)別 你有沒(méi)有試過(guò)把一段會(huì)議錄音轉(zhuǎn)成文字？花半小時(shí)調(diào)環(huán)境、裝依賴(lài)、下模型，結(jié)果卡在ffmpeg報(bào)錯(cuò)或CUDA內(nèi)存不足上——最后只…

OpenSpec規(guī)范解析：Starry Night Art Gallery接口設(shè)計(jì)指南 用OpenSpec規(guī)范為你的藝術(shù)畫(huà)廊API打造堅(jiān)實(shí)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 1. 開(kāi)篇：為什么需要API設(shè)計(jì)規(guī)范？ 咱們做開(kāi)發(fā)的都知道，接口設(shè)計(jì)這事兒說(shuō)大不大，說(shuō)小不小。好的接口能讓前…

SiameseUIE多任務(wù)統(tǒng)一框架解析：如何用同一模型支持四類(lèi)NLP任務(wù) 1. 核心思路：一個(gè)模型解決多個(gè)問(wèn)題 你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的情況：做命名實(shí)體識(shí)別需要一個(gè)模型，做關(guān)系抽取又需要另一個(gè)模型，處理事件抽取還得再找一個(gè)&…

一鍵體驗(yàn)ERNIE-4.5-0.3B-PT：vLLMChainlit搭建AI對(duì)話(huà)系統(tǒng) 1. 快速了解ERNIE-4.5-0.3B-PT模型 ERNIE-4.5-0.3B-PT是百度最新推出的輕量級(jí)語(yǔ)言模型，雖然參數(shù)量相對(duì)較小（0.3B），但繼承了ERNIE-4.5系列的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)。這個(gè)…