使用Xinference-v1.17.1構(gòu)建STM32嵌入式AI視覺系統(tǒng) 1. 引言 想象一下，一臺小小的STM32微控制器能夠?qū)崟r識別物體、檢測缺陷，甚至理解周圍環(huán)境——這不再是科幻電影的場景。在工業(yè)質(zhì)檢線上，傳統(tǒng)的人工檢測效率低且容易疲勞；在智能…

Qwen3-4B Instruct-2507詳細步驟：從鏡像下載、端口映射到HTTPS反向代理 1. 項目概述 Qwen3-4B Instruct-2507是基于阿里通義千問大語言模型的純文本對話服務(wù)。這個版本專門針對文本處理場景進行了優(yōu)化，移除了視覺相關(guān)的模塊，讓推理速度得到…

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B保姆級部署：從零開始30分鐘上線 想快速體驗一個輕量又聰明的AI模型嗎？今天我要帶你從零開始，30分鐘內(nèi)把DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型部署上線。這個模型雖然只有15億參數(shù)，但經(jīng)過精心優(yōu)化&…

MusePublic圣光藝苑作品集：AI生成的梵高風格驚艷展示 "在星空的旋律中，重塑大理石的尊嚴" —— 圣光藝苑用AI畫筆重現(xiàn)梵高的激情與古典的理性 1. 藝苑初探：當AI遇見古典藝術(shù) 圣光藝苑不是一個普通的AI繪畫工具，而是一個…

Phi-3-mini-4k-instruct實戰(zhàn)教程：Ollama模型熱更新機制與A/B測試部署策略 1. 模型介紹與環(huán)境準備 Phi-3-Mini-4K-Instruct是一個僅有38億參數(shù)的輕量級模型，卻擁有相當出色的性能表現(xiàn)。這個模型最大的特點是"小而精"——雖然參數(shù)不多&#xf…

Qwen2.5-0.5B低成本上線：共享GPU資源部署方案 想用大模型但擔心成本太高？本文將手把手教你如何用共享GPU資源低成本部署Qwen2.5-0.5B模型，讓個人開發(fā)者也能輕松用上強大的AI能力。 1. 為什么選擇Qwen2.5-0.5B模型 如果你正在尋找一個既輕量又…

我這邊也有一套 Redis 性能優(yōu)化的十三條軍規(guī)，供你參考：短數(shù)據(jù)結(jié)締優(yōu)先使用更緊湊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如哈希表存儲對象比多個 key 更省內(nèi)存，ziplist、intset 等編碼方式能自動啟用就啟用。避免大 Key 黑洞單個 Key 的 value 過大&#x…

2026年手把手教學：OpenClaw(ClawDbot)阿里云部署與微信等接入。2026年AI自動化代理工具進入“全民落地”新階段，OpenClaw（前身為ClawDbot、Moltbot）憑借開源可控、輕量化部署、多場景適配的核心優(yōu)勢，成為個人與輕量團隊…