AI智能二維碼工坊完整指南：企業(yè)級(jí)二維碼處理解決方案 1. 為什么企業(yè)需要一個(gè)“不掉鏈子”的二維碼工具？ 你有沒(méi)有遇到過(guò)這些場(chǎng)景： 市場(chǎng)部同事急著發(fā)一批帶活動(dòng)鏈接的宣傳單，臨時(shí)發(fā)現(xiàn)生成的二維碼掃不出來(lái)——原來(lái)容錯(cuò)率設(shè)太低&…

造相 Z-Image 開(kāi)源大模型教程：從HuggingFace遷移適配到ModelScope全流程 1. 引言 如果你正在尋找一個(gè)既能生成高質(zhì)量圖片，又能在普通消費(fèi)級(jí)顯卡上穩(wěn)定運(yùn)行的文生圖模型，造相 Z-Image 絕對(duì)值得關(guān)注。這個(gè)由阿里通義萬(wàn)相團(tuán)隊(duì)開(kāi)源的大模型&…

來(lái)源：專知 本文約2000字，建議閱讀5分鐘 我們推出了 Agent Banana。這是一個(gè)具備智能體屬性、圖層感知（Layer-aware）的圖像編輯框架。本文研究了專業(yè)工作流下的基于指令的圖像編輯，并識(shí)別出三個(gè)持續(xù)存在的挑戰(zhàn)&#xff…

Hunyuan-MT-7B實(shí)操手冊(cè)：vLLM推理優(yōu)化與Open-WebUI界面配置全流程 1. 環(huán)境準(zhǔn)備與快速部署 Hunyuan-MT-7B是騰訊混元團(tuán)隊(duì)在2025年9月開(kāi)源的多語(yǔ)言翻譯模型，擁有70億參數(shù)，支持33種語(yǔ)言的雙向互譯，包括5種中國(guó)少數(shù)民族語(yǔ)言。這個(gè)模型…

基于MySQL的SenseVoice-Small語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)方案 語(yǔ)音識(shí)別正在改變我們與設(shè)備交互的方式，但如何高效存儲(chǔ)和管理這些識(shí)別結(jié)果卻是個(gè)技術(shù)活 1. 場(chǎng)景需求與痛點(diǎn)分析 每天都有海量的語(yǔ)音數(shù)據(jù)需要被識(shí)別和存儲(chǔ)。無(wú)論是智能客服系統(tǒng)的通話記錄、在線會(huì)議的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄&…

Gemma-3-12B實(shí)戰(zhàn)：用Ollama輕松搭建智能圖片分析助手 1. 引言 你是否曾經(jīng)遇到過(guò)這樣的情況：看到一張圖片，想知道里面有什么內(nèi)容，但手動(dòng)描述又太麻煩？或者需要快速分析大量圖片中的信息，但人工處理效率太低…

美團(tuán)開(kāi)源神器體驗(yàn)：LongCat-Image-Edit圖片編輯全解析 一句話讓圖片里的貓變成狗，還能保持背景紋絲不動(dòng)？美團(tuán)開(kāi)源的LongCat-Image-Edit模型讓這個(gè)想象成為現(xiàn)實(shí)。無(wú)需復(fù)雜操作，只需簡(jiǎn)單描述，就能精準(zhǔn)編輯圖片中的任何元素…

通義千問(wèn)3-Reranker-0.6B在新聞分類中的應(yīng)用 1. 引言 每天都有海量新聞從各種渠道涌現(xiàn)，如何快速準(zhǔn)確地分類這些信息，讓讀者能夠迅速找到自己感興趣的內(nèi)容，一直是新聞平臺(tái)面臨的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的新聞分類方法往往依賴人工標(biāo)注或者簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞匹…