你是否曾為論文的選題而發(fā)愁？是否在寫到一半時(shí)感到無從下手？又或者反復(fù)修改卻始終達(dá)不到老師的要求？專科生的論文寫作之路，往往充滿挑戰(zhàn)和壓力。面對(duì)繁雜的文獻(xiàn)檢索、復(fù)雜的格式要求和嚴(yán)苛的查重標(biāo)準(zhǔn)，很多同學(xué)都感到力…

最近在項(xiàng)目中嘗試了ChatTTS，一個(gè)開源的文本轉(zhuǎn)語音模型，感覺它在自然度和可控性上確實(shí)有不少亮點(diǎn)。不過，從技術(shù)嘗鮮到穩(wěn)定落地生產(chǎn)環(huán)境，中間還是有不少“坑”要填。今天就來聊聊我的試用心得，從它背后的技術(shù)原理&#x…

最近在做一個(gè)半導(dǎo)體元器件B2B交易平臺(tái)的智能客服項(xiàng)目，上線初期，客服同學(xué)和客戶都反饋系統(tǒng)“有點(diǎn)慢”，尤其是在查詢一些冷門器件參數(shù)或者新上架物料時(shí)，響應(yīng)時(shí)間經(jīng)常超過3秒，體驗(yàn)很差。經(jīng)過一番折騰，我們把核…

在當(dāng)前學(xué)術(shù)寫作日益依賴AI工具的背景下，如何有效降低AIGC率、去除AI痕跡并確保論文內(nèi)容的原創(chuàng)性，成為自考學(xué)生和科研工作者必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。AI降重工具的出現(xiàn)，正是為了解決這一痛點(diǎn)。這些工具不僅能精準(zhǔn)識(shí)別AI生成內(nèi)容中的痕跡，還…

最近在做一個(gè)智能客服項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)一旦對(duì)話流程復(fù)雜起來，狀態(tài)管理就成了大問題。用戶可能中途改變意圖，或者一個(gè)問題沒答完就去問別的，傳統(tǒng)的if-else鏈條或者簡(jiǎn)單狀態(tài)機(jī)很快就變得難以維護(hù)和調(diào)試。正好研究了一下 LangGraph&#xff…

背景痛點(diǎn)：當(dāng)智能對(duì)話遭遇流量洪峰 在構(gòu)建智能對(duì)話系統(tǒng)（我們姑且稱之為Chatbox）時(shí)，開發(fā)者們常常懷揣著美好的愿景：流暢的交互、機(jī)智的回復(fù)、絲滑的用戶體驗(yàn)。然而，當(dāng)流量如潮水般涌來時(shí)，理想往往…

最近在做一個(gè)中文圖文檢索的項(xiàng)目，用到了 OpenAI CLIP 的思路，但直接拿英文預(yù)訓(xùn)練的 CLIP 模型來處理中文，效果總是不盡如人意，微調(diào)就成了必經(jīng)之路。然而，這個(gè)過程真是踩坑無數(shù)，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到訓(xùn)練優(yōu)化&#x…

很多同學(xué)在做大數(shù)據(jù)相關(guān)的畢業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)，第一個(gè)攔路虎往往不是算法或業(yè)務(wù)邏輯，而是環(huán)境本身。Hadoop作為經(jīng)典的大數(shù)據(jù)生態(tài)基石，其分布式架構(gòu)對(duì)初學(xué)者來說，配置和調(diào)試過程充滿了“坑”。我結(jié)合自己當(dāng)時(shí)的實(shí)踐，梳理了一份從…