最近在幫學(xué)弟學(xué)妹們看畢業(yè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)一個挺普遍的現(xiàn)象：很多同學(xué)想法天馬行空，技術(shù)棧聽起來也很“高大上”，但真到要運(yùn)行演示或者答辯的時候，項(xiàng)目卻跑不起來，或者代碼亂成一團(tuán)，自己都理不清。…

第二節(jié)：Femto Mega在人形機(jī)器人中的應(yīng)用優(yōu)勢與不足一、應(yīng)用現(xiàn)狀目前，奧比中光已就Femto系列等相關(guān)產(chǎn)品/方案與部分人形機(jī)器人客戶進(jìn)行適配。Femto系列相機(jī)（包括iToF相機(jī)）及Gemini 335和336系列相機(jī)，旨在滿足各類人形機(jī)…

摘要 在高端腕表消費(fèi)持續(xù)增長與保有量不斷提升的背景下，腕表持有者正面臨一個日益凸顯的決策困境：當(dāng)腕表需要保養(yǎng)或維修時，如何在海量的服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)中，識別出真正具備專業(yè)資質(zhì)、透明流程與可靠工藝的服務(wù)提供者。尤其…

背景痛點(diǎn)：為什么我們需要本地化智能客服？ 傳統(tǒng)的客服系統(tǒng)，無論是基于規(guī)則的關(guān)鍵詞匹配，還是接入云端大模型的API，在實(shí)際運(yùn)營中常常面臨幾個核心痛點(diǎn)。 首先是響應(yīng)延遲問題。對于B站這類高互動性的平臺，用戶…

算法基礎(chǔ)1. 位運(yùn)算1.1 常見二進(jìn)制用法1.1.1 lowbit：提取二進(jìn)制的最后一位11.1.2 獲取第k位1.1.3 判斷奇偶1.1.4 無緩存交換1.1.5 位移實(shí)現(xiàn)乘除法1.2 位運(yùn)算常見例題2. 離散化2.1 離散化知識點(diǎn)2.2 例題3. 區(qū)間合并3.1 區(qū)間合并模板3.2 例題1. 位運(yùn)算 在計(jì)算機(jī)中&…

最近在做一個多模態(tài)項(xiàng)目，需要讓模型理解圖片和對應(yīng)的文本描述。直接使用預(yù)訓(xùn)練的CLIP模型效果不錯，但一到我們自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上，準(zhǔn)確率就掉得厲害。微調(diào)整個大模型吧，顯存直接爆炸，訓(xùn)練時間也長得讓人絕望。相信很多朋…

作為一名長期奮戰(zhàn)在一線的開發(fā)者，我深知編碼過程中的那些“痛點(diǎn)”：重復(fù)的樣板代碼、難以捉摸的Bug、以及為了一個函數(shù)命名而反復(fù)糾結(jié)的時刻。這些看似微小的效率瓶頸，日積月累卻足以消耗掉我們大量的創(chuàng)造力和熱情。幸運(yùn)的是，AI輔助…

最近在做一個需要實(shí)時語音處理的內(nèi)部項(xiàng)目，之前用了一些開源方案，延遲和資源占用問題一直很頭疼。后來團(tuán)隊(duì)決定試試CosyVoice，一番折騰下來，感覺確實(shí)是個寶藏工具。今天就把我們踩過的坑和總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)，整理成這篇實(shí)戰(zhàn)筆記…