C高效調(diào)用豆包API實戰(zhàn)：從請求封裝到性能優(yōu)化 作為一名C開發(fā)者，當我們需要將AI能力集成到自己的應用中時，調(diào)用外部API是家常便飯。最近在對接火山引擎的豆包API時，我發(fā)現(xiàn)如果直接用最原始的方式去發(fā)起HTTP請求，不僅代碼…

最近在項目中接入了ChatTTS，目標是搭建一個穩(wěn)定、高性能的語音合成服務。整個過程從環(huán)境搭建到性能調(diào)優(yōu)，踩了不少坑，也總結(jié)了一些實戰(zhàn)經(jīng)驗。今天就來分享一下我的配置實戰(zhàn)筆記，希望能幫助大家少走彎路。 1. 背景與痛點&#xff1a…

記得去年我們團隊接手了一個電商平臺的客服系統(tǒng)升級項目。原來的客服系統(tǒng)主要依賴人工坐席，高峰期用戶咨詢排隊能到上百人，平均響應時間超過5分鐘。更頭疼的是，很多重復性問題（比如“訂單什么時候發(fā)貨”、“如何退貨”&#xff09…

最近在幫幾個學弟學妹看他們的STM32畢業(yè)設計，發(fā)現(xiàn)大家遇到的問題都驚人的相似：代碼像一鍋粥，功能一多就互相打架，調(diào)試全靠“玄學”打印，最后答辯演示時設備時不時“罷工”。其實，用好STM32這個強大的平臺&a…

基于事件觸發(fā)的分布式梯度跟蹤非凸優(yōu)化算法基于事件觸發(fā)的分布式優(yōu)化算法的Python代碼，可以參考復現(xiàn)其他離散迭代的分布式優(yōu)化算法。 運行結(jié)果如圖所示最近在研究分布式優(yōu)化算法這塊，基于事件觸發(fā)的分布式梯度跟蹤非凸優(yōu)化算法著實引起了我的興趣。今天就…

最近在幫幾個學弟學妹看他們的YOLO畢業(yè)設計項目，發(fā)現(xiàn)一個普遍現(xiàn)象：大家把重心都放在了模型調(diào)參和mAP的提升上，等項目快收尾要部署演示時，才發(fā)現(xiàn)模型又大又慢，在實驗室的舊顯卡甚至自己的筆記本上跑起來卡頓嚴重&#x…

最近在折騰 CosyVoice 這個語音合成工具，想把它部署到生產(chǎn)環(huán)境里用。過程嘛，踩了不少坑，從環(huán)境配置到性能優(yōu)化，感覺都能寫本“避坑手冊”了。今天就把我的實戰(zhàn)經(jīng)驗整理一下，希望能幫到同樣在路上的朋友們。一、 安裝路…

論文降AI后導師要求再修改，會不會AI率又回升？ 好不容易把論文的AI率從60%多降到了個位數(shù)，結(jié)果導師一看："這里論證不夠充分，那里邏輯要調(diào)整，整個第三章重寫。"你心里一沉——改完之后AI率會不會又…