最近在做一個(gè)需要語(yǔ)音合成功能的小項(xiàng)目，選型時(shí)發(fā)現(xiàn)了ChatTTS這個(gè)開源方案，效果挺驚艷的。但在我的Mac上折騰下載和集成時(shí)，確實(shí)踩了不少坑，比如依賴沖突、環(huán)境配置繁瑣、性能調(diào)優(yōu)等等。今天就把我這一路摸索下來的完整流程和解決方…

背景痛點(diǎn)：當(dāng)童話世界遇上傳統(tǒng)客服的“慢半拍” 想象一下，一位小游客在迪士尼樂園的官方App里，興奮地詢問：“玲娜貝兒明天會(huì)在探險(xiǎn)島出現(xiàn)嗎？” 傳統(tǒng)的規(guī)則引擎客服系統(tǒng)，可能需要先在預(yù)設(shè)的問答對(duì)里匹配關(guān)鍵詞…

最近在折騰語(yǔ)音AI項(xiàng)目，需要部署CosyVoice 2模型。團(tuán)隊(duì)里不少同事用的是蘋果的M系列芯片Mac，本以為直接pip install就能搞定，結(jié)果在兼容性和性能上踩了不少坑。經(jīng)過一番摸索和優(yōu)化，總算在M芯片上跑出了不錯(cuò)的效率。今天就把這套實(shí)戰(zhàn)…

translategemma-12b-it鏡像免配置：Ollama一鍵pullrun，告別transformers環(huán)境沖突 還在為部署翻譯模型而頭疼嗎？每次都要折騰Python環(huán)境、安裝各種依賴、解決版本沖突，最后可能還跑不起來？現(xiàn)在有了translategemma-12b-i…

最近在幫學(xué)弟學(xué)妹們看本科畢設(shè)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)挺普遍的現(xiàn)象：大家模型算法搞得風(fēng)生水起，一到要搭個(gè)能用的系統(tǒng)就頭疼。環(huán)境配半天跑不起來，模型改一次代碼動(dòng)全身，最后演示的時(shí)候還得抱著筆記本現(xiàn)場(chǎng)跑腳本，別提多尷…

最近在忙畢業(yè)設(shè)計(jì)，主題是二手房市場(chǎng)分析。數(shù)據(jù)獲取和處理是第一步，也是最磨人的一步。最開始用 requests 庫(kù)寫了個(gè)簡(jiǎn)單的同步爬蟲，配合 BeautifulSoup 解析，代碼是簡(jiǎn)單，但效率實(shí)在不敢恭維。抓取幾千條房源數(shù)據(jù)&#x…

原理剖析：內(nèi)存訪問的“反應(yīng)時(shí)間”——CAS Latency 要理解如何優(yōu)化，首先得知道我們?cè)趦?yōu)化什么。CAS Latency，簡(jiǎn)稱CL值或tCL，是內(nèi)存時(shí)序參數(shù)中最核心的一個(gè)。你可以把它想象成內(nèi)存的“反應(yīng)時(shí)間”。 當(dāng)CPU需要從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)時(shí)&a…

摘要 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生活水平的提高，個(gè)人理財(cái)需求日益增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的理財(cái)方式如手工記賬或簡(jiǎn)單的電子表格已無法滿足現(xiàn)代人對(duì)財(cái)務(wù)管理的精細(xì)化、智能化需求。尤其是在數(shù)字化時(shí)代背景下，個(gè)人理財(cái)系統(tǒng)能夠幫助用戶更高效地管理收支、投資和預(yù)算&am…