最近在做一個(gè)語(yǔ)音合成的項(xiàng)目，用到了ChatTTS這個(gè)強(qiáng)大的工具。在實(shí)踐過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)一個(gè)看似不起眼但至關(guān)重要的參數(shù)——Seed（種子）。它就像語(yǔ)音合成的“基因”，直接決定了生成語(yǔ)音的音色、語(yǔ)調(diào)、節(jié)奏，甚至是穩(wěn)…

在當(dāng)前高校教育日益重視學(xué)術(shù)規(guī)范與創(chuàng)新能力的背景下，?？粕诋厴I(yè)論文寫(xiě)作中面臨諸多挑戰(zhàn)：選題難、資料查找費(fèi)時(shí)、格式要求復(fù)雜、內(nèi)容邏輯不清晰等問(wèn)題層出不窮。為了幫助更多學(xué)生高效完成論文，筆者基于2026年的最新測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)與真實(shí)用戶反饋&a…

最近在做一個(gè)智能客服項(xiàng)目，從零開(kāi)始搭建，踩了不少坑，也積累了一些心得。今天就來(lái)聊聊如何用深度學(xué)習(xí)，特別是BERT這類預(yù)訓(xùn)練模型，來(lái)構(gòu)建一個(gè)真正能用的智能客服系統(tǒng)。整個(gè)過(guò)程從架構(gòu)設(shè)計(jì)到代碼實(shí)現(xiàn)，再到生產(chǎn)…

最近在項(xiàng)目里用 ChatTTS 做語(yǔ)音合成，時(shí)不時(shí)就會(huì)碰到一個(gè)讓人頭疼的報(bào)錯(cuò)：RuntimeError(f"couldnt find appropriate backend to handle uri {uri}")。這個(gè)錯(cuò)誤一出現(xiàn)，整個(gè)語(yǔ)音生成流程就卡住了，尤其是在處理用戶上傳的音…

在當(dāng)前高校論文寫(xiě)作中，AI生成內(nèi)容（AIGC）的使用已經(jīng)變得越來(lái)越普遍，但隨之而來(lái)的高AIGC率和查重問(wèn)題也讓許多學(xué)生感到頭疼。尤其是?？粕后w，在面對(duì)論文查重、降A(chǔ)I率等要求時(shí)，常常需要借助專業(yè)的工具來(lái)優(yōu)化…

論文介紹 TransNeXt 是由 Dai Shi 等人提出的、針對(duì)視覺(jué) Transformer（ViT）的魯棒中央凹視覺(jué)感知模型，其官方實(shí)現(xiàn)基于 PyTorch，相關(guān)論文《TransNeXt: Robust Foveal Visual Perception for Vision Transformers》被 CVPR 2024 接收，項(xiàng)目地址為 https://github.com/DaiShiRe…

Qwen2.5-VL-7B-Instruct入門(mén)教程：從安裝到多輪圖文對(duì)話全流程 1. 快速了解Qwen2.5-VL-7B-Instruct Qwen2.5-VL-7B-Instruct是阿里云推出的一款視覺(jué)-語(yǔ)言多模態(tài)模型，它在Qwen2-VL的基礎(chǔ)上進(jìn)行了全面升級(jí)。這個(gè)模型最大的特點(diǎn)是不僅能看懂圖片&#xff0…

浦語(yǔ)靈筆2.5-7B應(yīng)用案例：無(wú)障礙閱讀輔助系統(tǒng)搭建 1. 引言：視覺(jué)AI如何助力無(wú)障礙閱讀 對(duì)于視障人群和閱讀障礙者來(lái)說(shuō)，獲取圖像中的信息一直是個(gè)巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的文字識(shí)別技術(shù)只能處理清晰印刷體，但對(duì)于復(fù)雜場(chǎng)景圖片、手寫(xiě)文字或圖…