最近在做一個需要語音播報功能的小項目，之前用的一些在線合成服務，要么音質太機械，要么調用不穩(wěn)定，挺頭疼的。后來發(fā)現了 ChatTTS 這個開源項目，試了下效果不錯，但想把它穩(wěn)定地集成到自己的服務里&#xff…

Agent實習模擬面試之NL2SQL：從零構建自然語言到SQL的智能橋梁摘要：本文以一場高度仿真的Agent崗位實習面試為背景，聚焦NL2SQL（Natural Language to SQL）這一核心AI任務，通過“面試官提問 候選人回答 連環(huán)…

你是否曾為論文選題發(fā)愁，面對海量文獻無從下手？是否在撰寫過程中屢屢卡殼，反復修改仍不滿意？又或是查重率高得讓人心慌，格式錯誤頻頻出現？這些論文寫作中的常見難題，是否讓你倍感焦慮&#xff1…

最近在優(yōu)化客服系統(tǒng)時，遇到了一個老生常談的問題：語音服務的效率瓶頸。傳統(tǒng)的客服熱線，要么依賴人工坐席，成本高且響應慢；要么使用早期TTS（文本轉語音）技術，生成的語音機械、生硬&am…

最近在項目中負責將 ChatTTS 服務從開發(fā)測試環(huán)境遷移到生產環(huán)境，整個過程踩了不少坑，也積累了一些經驗。今天就來分享一下我們是如何從零開始，搭建一套高可用、高性能的 ChatTTS 生產服務架構的。希望能給有類似需求的同學一些參考。1. 背景與…

最近在指導一些同學的畢業(yè)設計，發(fā)現一個普遍現象：很多同學在“基于神經網絡的畢設”上花了大量時間調模型、刷準確率，論文里圖表豐富，但一到“系統(tǒng)實現”或“部署演示”環(huán)節(jié)就卡住了。模型在Jupyter Notebook里跑得好好的&#xf…

在當前的學術環(huán)境中，AI生成內容（AIGC）已經成為論文寫作中不可忽視的一部分。然而，隨著各大高校和期刊對AI痕跡的檢測日益嚴格，如何有效降低AIGC率、避免被系統(tǒng)識別為AI生成內容，成為許多?？粕媾R的重要課…

Agent實習模擬面試之Benchmark：如何科學評估智能體的真實能力？摘要：本文以一場高度仿真的AI Agent崗位實習面試為背景，聚焦“Benchmark（基準測試）”這一核心議題，通過“面試官提問 候選人回答 …