最近在指導幾位學弟學妹做計算機視覺方向的畢業(yè)設計，發(fā)現(xiàn)“語義分割”是一個熱門但挑戰(zhàn)不小的選題。很多同學興致勃勃地開始，卻在數(shù)據(jù)、模型、訓練、部署各個環(huán)節(jié)頻頻“踩坑”，最后要么效果不佳，要么代碼混亂，難以復現(xiàn)…

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最近在做一個智能客服項目，客戶要求系統(tǒng)能實時回答產(chǎn)品更新、政策變動這類動態(tài)問題。傳統(tǒng)的基于關鍵詞匹配的規(guī)則引擎，每次更新知識庫都得改規(guī)則，維護起來太痛苦了。而直接用大語言模型（LLM）吧，它又容易“一…

最近在幫學弟學妹看畢設，發(fā)現(xiàn)好幾個都選了“漏洞掃描工具”這個方向。想法很好，但一聊細節(jié)，發(fā)現(xiàn)大家普遍卡在幾個地方：要么功能貪多求全，最后哪個都做不深；要么代碼寫得像一鍋粥，加個新檢測規(guī)則…

在選購填充物石墨烯紡織品或里布石墨烯紡織品時，廠家的技術實力、生產(chǎn)規(guī)模、市場口碑及創(chuàng)新能力是關鍵考量因素。優(yōu)質廠家應具備穩(wěn)定的供應鏈、成熟的研發(fā)能力、嚴格的質量控制體系，并能提供靈活的定制化服務。盛意成…

背景痛點：高并發(fā)AI對話服務的三大挑戰(zhàn) 構建一個像ChatGPT網(wǎng)頁版那樣穩(wěn)定、流暢的對話服務，絕非簡單的模型調用。當用戶量激增時，傳統(tǒng)架構會迅速暴露瓶頸。我們可以從三個核心維度來審視這些挑戰(zhàn)： HTTP短連接的瓶頸：傳…

背景痛點：高并發(fā)與復雜對話的挑戰(zhàn) 在電商大促或金融業(yè)務高峰期，智能客服系統(tǒng)面臨的核心挑戰(zhàn)是海量用戶的瞬時涌入。傳統(tǒng)的請求-響應模式在處理復雜多輪對話時，容易出現(xiàn)響應延遲飆升、狀態(tài)丟失等問題。例如，用戶從查詢訂單狀態(tài)&…

最近在折騰ComfyUI的視頻生成項目，發(fā)現(xiàn)生態(tài)里的模型真是百花齊放，但選型時也踩了不少坑。到底是追求Stable Video Diffusion的穩(wěn)定性，還是AnimateDiff-Lightning的速度？顯存動不動就爆，生成視頻閃爍得像老式電視機………