最近在指導(dǎo)學(xué)弟學(xué)妹做畢業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)，發(fā)現(xiàn)好幾個(gè)項(xiàng)目都選了“基于STM32的六足機(jī)器人”這個(gè)方向。想法很酷，但實(shí)際做起來(lái)，問(wèn)題真不少。不是走路搖搖晃晃像喝醉了，就是控制板動(dòng)不動(dòng)就“死機(jī)”，調(diào)試起來(lái)更是讓人頭大。今天&am…

verl：重構(gòu)大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)路徑的全流程解決方案 【免費(fèi)下載鏈接】verl verl: Volcano Engine Reinforcement Learning for LLMs 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ve/verl 在大語(yǔ)言模型技術(shù)快速迭代的當(dāng)下，強(qiáng)化學(xué)習(xí)已成為突破性…

如何在本地部署AI模型？ModelScope平臺(tái)4步實(shí)操指南 【免費(fèi)下載鏈接】modelscope ModelScope: bring the notion of Model-as-a-Service to life. 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/modelscope 在AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程中，你是否遇到過(guò)?！?

在AI語(yǔ)音合成（TTS）的開(kāi)發(fā)流程中，語(yǔ)音質(zhì)量評(píng)估是決定產(chǎn)品能否上線的關(guān)鍵一環(huán)。傳統(tǒng)的平均意見(jiàn)分（MOS）評(píng)測(cè)，需要組織大量聽(tīng)音員對(duì)合成語(yǔ)音進(jìn)行主觀打分，這個(gè)過(guò)程不僅耗時(shí)數(shù)周、成本高昂&#xff0…

背景痛點(diǎn)：傳統(tǒng)智能客服的困境 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，智能客服已成為企業(yè)服務(wù)客戶的重要窗口。然而，許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，早期部署的智能客服系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行中暴露出一系列核心問(wèn)題，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)不佳，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)疲于奔命…

智能測(cè)試自動(dòng)化工具：如何用AI消除測(cè)試負(fù)擔(dān)并提升開(kāi)發(fā)效率 【免費(fèi)下載鏈接】aider aider is AI pair programming in your terminal 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/aider 你是否曾遇到這樣的困境：花3小時(shí)寫(xiě)完功能代碼&#xf…

突破時(shí)間序列預(yù)測(cè)瓶頸：Chronos協(xié)變量融合技術(shù)如何重構(gòu)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型 【免費(fèi)下載鏈接】chronos-forecasting 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chronos-forecasting 在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中，準(zhǔn)確的時(shí)間序列預(yù)測(cè)已成為企業(yè)決策…

ChatTTS作為一款開(kāi)源的文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音模型，其核心價(jià)值在于為開(kāi)發(fā)者提供了高質(zhì)量的語(yǔ)音合成能力。它能夠生成富有表現(xiàn)力、接近真人發(fā)音的語(yǔ)音，極大地提升了智能客服、虛擬助手等交互場(chǎng)景的用戶體驗(yàn)。同時(shí)，在播客、有聲書(shū)等內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域&#xff0c…