原文博客：https://nosae.top文章轉(zhuǎn)載自https://blog.the-pans.com/cap/ 其它參考：quorum-rw 后分布式時代: 多數(shù)派讀寫的’少數(shù)派’實現(xiàn)經(jīng)Martin Kleppman本人同意，這篇文章是他英文原文的中文翻譯。Authorized by …

原文博客：https://nosae.top前言 題目出自leetcode 204，本質(zhì)上是為了篩選出小于n的所有質(zhì)數(shù)。三種方法：暴力枚舉 埃氏篩 歐拉篩（線性篩）枚舉法 枚舉法中我們只需要從 2 到 n 判斷每個數(shù)是否質(zhì)數(shù)即可。對于第 i 個…

一、基礎(chǔ)信息標(biāo)題：CausalMamba: Interpretable State Space Modeling for Temporal Rumor Causality（因果曼巴：面向時序謠言因果關(guān)系的可解釋狀態(tài)空間建模）作者：Xiaotong Zhan（加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計系）、Xi C…

原文博客：https://nosae.top前言 sync包提供了常見的并發(fā)編程工具，比如最常見的Mutex、WaitGroup等。這些工具都非常簡潔，幾乎0學(xué)習(xí)成本。本篇將從源碼角度簡單看看這些工具的實現(xiàn)原理，以在未來有需求的時候，理解…

一、論文基礎(chǔ)信息標(biāo)題：Out-of-distribution Rumor Detection via Test-Time Adaptation（基于測試時自適應(yīng)的分布外謠言檢測）作者：Xiang Tao、Mingqing Zhang、Qiang Liu、Shu Wu、Liang Wang（中國科學(xué)院自動化研究…

什么是“梯度消失”和“梯度爆炸”？Posted on 2026-02-21 17:23 steve.z 閱讀(0) 評論(0) 收藏 舉報深度學(xué)習(xí)中的“梯度消失”與“梯度爆炸”詳解 梯度消失（Vanishing Gradient）和梯度爆炸（Exploding Gradien…

原文博客：https://nosae.top基于nsq v1.3.0執(zhí)行流程 在第一篇中，主要對nsq中涉及到的主要組件，以及數(shù)據(jù)流在這些組件中的流動進(jìn)行了簡單說明。在本篇中，我們跟隨上一篇最后給出的demo，對應(yīng)到nsqd的代碼中，看一下…

原文博客：https://nosae.top外部排序算法 本文介紹這三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是因為在外部排序算法中進(jìn)行多路歸并時，常常需要在內(nèi)存中選擇多路數(shù)據(jù)中的最小值，而這三者都能實現(xiàn)相同的功能，因此放在一起比較。 對外部排序算法…