VibeVoice在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用：病歷語音報告生成 1. 醫(yī)療場景中的真實痛點 每天清晨，張醫(yī)生走進診室時，桌上已經(jīng)堆著十幾份待整理的門診記錄。他需要把患者主訴、檢查結(jié)果、診斷意見和治療方案逐字錄入電子病歷系統(tǒng)，再反復(fù)核對格式…

小白也能玩轉(zhuǎn)AI：用ComfyUI實現(xiàn)動漫轉(zhuǎn)真人的完整教程 1. 引言：從動漫到真人的神奇轉(zhuǎn)變 你是否曾經(jīng)看著喜歡的動漫角色，想象過如果他們變成真人會是什么樣子？現(xiàn)在，借助AI技術(shù)，這個想象可以輕松變?yōu)楝F(xiàn)實。今…

EagleEye鏡像：用TinyNAS技術(shù)優(yōu)化YOLO模型 1. 項目概述 EagleEye是一款基于DAMO-YOLO TinyNAS架構(gòu)的高性能目標(biāo)檢測引擎，專為需要毫秒級響應(yīng)的實時視覺分析場景設(shè)計。這個鏡像將達(dá)摩院先進的DAMO-YOLO架構(gòu)與TinyNAS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索技術(shù)相結(jié)合&#xff…

GTE模型性能實測：1024維向量生成速度對比 最近在搭建語義搜索系統(tǒng)時，我遇到了一個關(guān)鍵問題：向量生成速度到底有多快？特別是在處理大量文本時，每毫秒的延遲都可能影響用戶體驗。今天我就來實測一下阿里達(dá)摩院推出的GTE…

新手必看：浦語靈筆2.5-7B常見問題解決指南 1. 引言：為什么需要這份指南？ 當(dāng)你第一次接觸浦語靈筆2.5-7B這樣的多模態(tài)視覺語言模型時，可能會遇到各種問題：為什么圖片上傳后沒有反應(yīng)？為什么顯存總是爆滿&am…

零基礎(chǔ)教程：用Qwen3-ASR-0.6B實現(xiàn)中英文語音自動轉(zhuǎn)寫 1. 前言：語音轉(zhuǎn)文字，其實很簡單 你是不是經(jīng)常遇到這樣的場景：會議錄音需要整理成文字、采訪內(nèi)容需要轉(zhuǎn)錄、或者只是想把自己的語音想法快速變成文字？傳統(tǒng)的語音轉(zhuǎn)…

醫(yī)療AI開發(fā)者的福音：Baichuan-M2-32B快速入門手冊 1. 為什么醫(yī)療AI開發(fā)者需要關(guān)注Baichuan-M2-32B 如果你正在開發(fā)醫(yī)療AI應(yīng)用，肯定遇到過這樣的困境：模型要么專業(yè)性不夠，回答不準(zhǔn)確；要么太大太慢，部署成本…

Qwen3-ASR-0.6B開源可部署：提供HuggingFace Model Hub標(biāo)準(zhǔn)接口 想不想讓電腦像人一樣“聽懂”你說的話？無論是普通話、粵語、英語，還是帶點口音的方言，都能準(zhǔn)確無誤地轉(zhuǎn)寫成文字。今天要介紹的Qwen3-ASR-0.6B，就是這樣…