在數(shù)據(jù)科學和機器學習領域，特征工程是一個至關重要的步驟。通過特征工程，我們可以從原始數(shù)據(jù)中提取出對模型預測更有用的特征。本文將以一個具體的例子，展示如何使用Pandas來進行復雜的特征計算。 背景介紹 假設我們有一組數(shù)據(jù)，記錄了不同學生在不同比賽中的表現(xiàn)。我們的…

引言 在使用Galaxybase的過程中，日志記錄扮演著關鍵的角色。它不僅幫助我們追蹤系統(tǒng)的健康狀態(tài)，還在排查問題時提供了寶貴的信息。然而，日志數(shù)據(jù)的存儲和保留策略是我們常常忽視的重要環(huán)節(jié)。在本文中，我們將探討Galaxybase是如何處理日志的，包括其存儲、壓縮以及保留期限…

在Git版本控制系統(tǒng)中，git reset --hard 是一個非常強大的命令，它可以將工作區(qū)重置到指定的提交狀態(tài)，并丟棄工作區(qū)中所有的未提交更改。然而，偶爾我們會因為誤操作而執(zhí)行了這個命令，導致一些未添加到索引（staging area）或未提交（commit）的更改被丟失。本文將通過一個實…

在數(shù)據(jù)處理和分析的過程中，常常需要將多個數(shù)據(jù)源合并以便進一步分析。SAS語言的MERGE語句是數(shù)據(jù)合并的一個強大工具，但當我們需要在Python中實現(xiàn)相同的功能時，可能會遇到一些挑戰(zhàn)。本文將詳細介紹如何在Python中模擬SAS的數(shù)據(jù)合并方法，尤其是在處理具有多個重復ID的情況。 …

這話聽起來很刺耳，但在大多數(shù)芯片公司里，這就是現(xiàn)實。一個數(shù)字前端工程師進公司，他干什么，早就被流程規(guī)定好了。有人做架構，有人寫RTL，有人做驗證，有人跑綜合。每個環(huán)節(jié)都有對應的checklist&…

EasyAnimateV5-7b-zh-InP入門：Linux系統(tǒng)優(yōu)化配置指南 你是不是在Linux上跑EasyAnimateV5-7b-zh-InP時遇到過視頻生成特別慢，或者干脆因為顯存不足直接崩掉的情況？別擔心，這太正常了。EasyAnimateV5作為一款70億參數(shù)的大模型&…

芯片工程師其實可以在完全不懂業(yè)務的情況下把芯片設計出來、驗證完、流片出去。這是現(xiàn)實中每天都在發(fā)生的事。但這里有個關鍵問題值得認真想一想：能做到，不等于做得對和做得好。芯片的研發(fā)流程本身是高度模塊化的。RTL工程師寫邏輯，DV工程師寫…

AI原生應用領域的思維樹：開啟新征程關鍵詞：AI原生應用、思維樹（Tree of Thoughts）、大語言模型、問題分解、智能推理摘要：當AI從“輔助工具”進化為“原生生產(chǎn)力”，一種名為“思維樹”（Tree of …