大家好！我是 qian-o，Zenith.NET v0.0.6 正式發(fā)布了！ 這個版本的核心主題是 精簡：為了讓 API 更好地適配即將上線的 Metal 后端，我們對資源綁定模型、著色器階段和光線追蹤方案做了一次大規(guī)模的重構(gòu)和瘦身。 &#x1…

主流 AI IDE 之一的 Claude Code 介紹 - 教程pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-family: "Consolas", &qu…

前言 我想展示umami數(shù)據(jù)，但是自托管的貌似沒有api，經(jīng)過探索發(fā)現(xiàn)可以通過分享鏈接拿到數(shù)據(jù) 我的blogblog.dorimu.cn-umami-share-stats 抓包分析 發(fā)現(xiàn)分析界面 https://charity.dorimu.cn/share/xxx 獲取數(shù)據(jù)分兩步…

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對于高校學(xué)生，尤其是?？粕?amp;#xff0c;撰寫畢業(yè)論文往往是一項既耗時又費力的任務(wù)。從選題構(gòu)思到資料收集，再到內(nèi)容撰寫與格式調(diào)整，每一個環(huán)節(jié)都可能成為壓力源。而隨著AI技術(shù)的不斷進步，越來越多的寫作工具被引入學(xué)術(shù)領(lǐng)域&a…

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，學(xué)術(shù)寫作中AI生成內(nèi)容（AIGC）的痕跡越來越明顯。對于本科生而言，如何在保持論文邏輯和語義通順的前提下，有效降低AIGC率、去除AI痕跡，已成為畢業(yè)論文撰寫過程中不可忽視的重要環(huán)…

在教材編寫過程中，確保原創(chuàng)性與合規(guī)性之間的平衡是一個不容忽視的重要問題。創(chuàng)作者們常常借鑒質(zhì)量高的教材內(nèi)容，但又擔心查重率會過高；而在努力進行自主創(chuàng)作時，又害怕邏輯會顯得薄弱，或內(nèi)容存在誤差。更別提引用他人研…

AlphaEarth Foundations：AI以前所未有的細節(jié)描繪我們的星球 AlphaEarth Foundations團隊推出了一種新型人工智能（AI）模型，其功能類似于一顆虛擬衛(wèi)星。該模型通過整合海量地球觀測數(shù)據(jù)，生成統(tǒng)一的數(shù)字表示（即…