PDF-Extract-Kit-1.0多模態(tài)處理：圖文關(guān)聯(lián)分析與提取 1. 開篇：當(dāng)PDF遇到多模態(tài)智能 你有沒有遇到過這樣的情況：下載了一份重要的技術(shù)文檔，里面既有文字說明又有圖表展示，但當(dāng)你想要提取其中的圖片和對應(yīng)說明時&#x…

Qwen1.5-1.8B-GPTQ-Int4 Chainlit擴展：集成TTS語音播報與語音輸入功能 1. 項目概述 今天我們來探索一個很有意思的技術(shù)方案：如何為已經(jīng)部署好的Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-Int4模型添加語音交互能力。這個方案能讓你的AI助手不僅能看懂文字，還…

Qwen2.5-0.5B-Instruct保姆級教程：4090D集群部署步驟詳解 本文面向需要快速部署Qwen2.5-0.5B-Instruct模型的開發(fā)者和研究者，提供從零開始的完整部署指南，無需深厚的技術(shù)背景即可上手。 阿里開源的Qwen2.5-0.5B-Instruct是一個輕量級但能力出…

音樂小白必看：Local AI MusicGen開箱即用指南 1. 引言 你是否曾經(jīng)想過創(chuàng)作自己的音樂，卻苦于不懂樂理、不會樂器？或者想要為視頻配上獨特的背景音樂，但又找不到合適的素材？現(xiàn)在，這一切都變得簡單了&#…

GTE中文向量模型：電商場景下的語義搜索實踐 1. 引言：電商搜索的痛點與機遇 你有沒有這樣的經(jīng)歷？在電商平臺搜索“適合夏天穿的輕薄外套”，結(jié)果給你推薦了一堆羽絨服和沖鋒衣。或者想找一款“適合送長輩的實用禮物”，…

lychee-rerank-mm提示詞工程：如何設(shè)計高效prompt提升效果 1. 引言 你有沒有遇到過這樣的情況：用lychee-rerank-mm處理圖片和文字，結(jié)果卻不太理想？明明圖片里有清晰的產(chǎn)品，模型卻識別不出來；或者客服問答場…

Janus-Pro-7B入門必看：7.42B參數(shù)模型在16GB VRAM上的穩(wěn)定運行實踐 1. 快速了解Janus-Pro-7B Janus-Pro-7B是一個強大的統(tǒng)一多模態(tài)AI模型，擁有7.42B參數(shù)，能夠同時理解圖像內(nèi)容和生成高質(zhì)量圖片。這個模型特別適合需要在有限硬件資源上運行大…

Git-RSCLIP圖文相似度計算：快速入門指南 1. 什么是Git-RSCLIP？ Git-RSCLIP是北京航空航天大學(xué)團隊基于SigLIP架構(gòu)專門開發(fā)的遙感圖像-文本檢索模型。這個模型在Git-10M數(shù)據(jù)集上進行了預(yù)訓(xùn)練，這個數(shù)據(jù)集包含了1000萬對遙感圖像和對應(yīng)的文本描…