GLM-Image提示詞優(yōu)化指南：5個技巧提升生成質(zhì)量 1. 理解GLM-Image的提示詞工作原理 很多人以為提示詞就是簡單地把想法寫出來，但GLM-Image對提示詞的理解方式和傳統(tǒng)擴(kuò)散模型完全不同。它采用「自回歸理解 擴(kuò)散解碼」混合架構(gòu)，這意味著它會先…

基于Git-RSCLIP的智能裝修設(shè)計系統(tǒng)：圖文靈感匹配引擎 1. 引言 裝修設(shè)計最讓人頭疼的是什么？不是預(yù)算不夠，也不是找不到施工隊，而是明明心里有個大概想法，卻說不清楚具體要什么樣。你可能會說"想要一個溫馨的北歐…

? 馬年新春快樂，世界安康，所有AI從業(yè)者皆有新收獲！?今天是農(nóng)歷春節(jié)，辭舊迎新之際，我們與AI行業(yè)一同邁入全新階段——2026年，以豆包2.0為代表的國產(chǎn)旗艦?zāi)Ｐ?amp;#xff0c;連同GPT5.2、Gemini3Pro等全球頂尖…

Hunyuan-MT 7B在嵌入式Linux設(shè)備上的輕量化部署 1. 引言 想象一下，你正在開發(fā)一款智能翻譯設(shè)備，需要在資源有限的嵌入式系統(tǒng)上運(yùn)行高質(zhì)量的翻譯服務(wù)。傳統(tǒng)的云端翻譯方案存在延遲高、隱私泄露風(fēng)險等問題，而本地化部署又受限于硬件資源。這就…

0. 標(biāo)準(zhǔn)定位聲明（必須讀）本標(biāo)準(zhǔn) 不評價任何模型的智能水平、參數(shù)規(guī)?；蛴?xùn)練方式。 本標(biāo)準(zhǔn)僅定義：在高收益任務(wù)場景中，一個系統(tǒng)是否具備工程責(zé)任可接受性。若系統(tǒng)無法滿足本標(biāo)準(zhǔn)，即使其模型能力再強(qiáng)，也不適用…

LongCat-Image-Edit V2藝術(shù)創(chuàng)作：AI輔助繪畫實戰(zhàn)案例 1. 當(dāng)畫筆遇上算法：藝術(shù)家的新工作臺 最近在工作室里，我試著把一張手繪草圖上傳到LongCat-Image-Edit V2，輸入指令"將背景改為雨后江南水巷，青石板路泛著微光…

DeerFlow醫(yī)療問答：基于RAG的智能診斷輔助系統(tǒng) 1. 引言 醫(yī)療診斷一直是信息密集型工作，醫(yī)生需要快速準(zhǔn)確地從海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、病例資料和臨床指南中獲取關(guān)鍵信息。傳統(tǒng)方式下，醫(yī)護(hù)人員需要手動查閱厚厚的醫(yī)學(xué)典籍或在不同數(shù)據(jù)庫間反復(fù)切換&…

Qwen3-VL-8B-Instruct-GGUF在Keil5中的集成：嵌入式開發(fā)實踐 1. 引言 嵌入式設(shè)備正變得越來越智能，從智能家居到工業(yè)控制，都需要設(shè)備能夠"看懂"周圍環(huán)境并做出智能響應(yīng)。傳統(tǒng)方案要么依賴云端服務(wù)帶來延遲和隱私問題，要…