RMBG-2.0瀏覽器端部署方案 1. 為什么要把RMBG-2.0搬到瀏覽器里 你有沒有遇到過這樣的情況：客戶臨時發(fā)來一張產(chǎn)品圖，需要立刻去掉背景做宣傳海報(bào)，但手邊只有手機(jī)或公共電腦，沒法裝Python環(huán)境，也找不到合適的在線工具&…

通義千問3-4B部署經(jīng)驗(yàn)：低延遲響應(yīng)優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)分享 1. 認(rèn)識Qwen3-Embedding-4B：不是大模型，卻是知識庫的“隱形引擎” 很多人看到“Qwen3-4B”第一反應(yīng)是：“又一個語言模型？”其實(shí)不然。Qwen3-Embedding-4B 并不生成文字…

Chandra OCR部署教程：騰訊云TI-ONE平臺模型服務(wù)化部署全流程 1. 為什么需要把Chandra OCR搬到云上？ 你可能已經(jīng)試過本地運(yùn)行chandra-ocr——pip install完，丟一張PDF進(jìn)去，幾秒后就拿到結(jié)構(gòu)清晰的Markdown，表格對齊、…

基于yz-女生-角色扮演-造相Z-Turbo的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)演示 1. 當(dāng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“看見”二次元世界 第一次看到y(tǒng)z-女生-角色扮演-造相Z-Turbo生成的角色圖時，我下意識放大了人物眼睛的細(xì)節(jié)——睫毛根根分明，高光位置自然，瞳孔里甚至有微妙的環(huán)…

Linux環(huán)境下Qwen3-ASR服務(wù)監(jiān)控方案 1. 為什么需要專門的監(jiān)控方案 部署Qwen3-ASR服務(wù)后，很多人會發(fā)現(xiàn)它跑著跑著就變慢了，或者某天突然不響應(yīng)請求。這不是模型本身的問題，而是缺乏對運(yùn)行狀態(tài)的持續(xù)觀察。在Linux系統(tǒng)上，語音識別服…

🌙 Local Moondream2多場景實(shí)戰(zhàn)：教育領(lǐng)域圖像問答助手搭建 1. 為什么教育工作者需要一個“看得懂圖”的本地助手？ 你有沒有遇到過這些情況： 學(xué)生交來一張手繪的電路圖，但掃描件模糊、標(biāo)注不清，想快速確認(rèn)…

Qwen3-4B-Instruct-2507效果展示：跨語言代碼注釋生成準(zhǔn)確性測試 1. 為什么這次我們專挑“代碼注釋”來考它？ 你可能已經(jīng)試過用大模型寫代碼、改Bug、解釋報(bào)錯信息——但有沒有認(rèn)真考過它一件事：給一段陌生語言的代碼，準(zhǔn)確、簡潔…

通義千問3-Reranker-0.6B多任務(wù)學(xué)習(xí)實(shí)踐 1. 為什么多任務(wù)學(xué)習(xí)讓重排序更聰明 最近在搭建一個企業(yè)級知識庫系統(tǒng)時，我遇到了一個典型問題：用傳統(tǒng)向量檢索召回的前10個結(jié)果里，真正能回答用戶問題的往往只有兩三個。就像在圖書館里按書名索引找…