邊界測試的痛點與遺傳算法的革新 API測試中，邊界值輸入校驗的缺失常導(dǎo)致接口崩潰或安全漏洞，傳統(tǒng)手動編寫用例效率低下（耗時占比超40%）。遺傳算法（Genetic Algorithm, GA）結(jié)合模糊測試（Fuzzing…

模型量化（Model Quantization） 的十年（2015–2025），是從“減少浮點運(yùn)算”向“比特級的邏輯重構(gòu)”，再到“1.58-bit 極簡計算范式”的飛躍。 這十年中，量化技術(shù)完成了從簡單的后處理優(yōu)化到大模型原…

測試預(yù)言機(jī)是驗證測試結(jié)果正確性的核心機(jī)制，傳統(tǒng)方法依賴人工規(guī)則或靜態(tài)腳本，面臨響應(yīng)延遲高、邊界條件覆蓋不足等問題，導(dǎo)致缺陷漏檢率超15%。AI化通過生成式模型動態(tài)創(chuàng)建預(yù)期結(jié)果，提升測試效率。Diffusion模型以其訓(xùn)練穩(wěn)定性和高…

模型壓縮（Model Compression） 的十年（2015–2025），是從“舍棄次要權(quán)重”向“極致量化”，再到“硬件-軟件-模型三位一體協(xié)同方案”的演進(jìn)。 這十年中，模型壓縮完成了從實驗性優(yōu)化到大模型端側(cè)化&…

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI輔助寫作工具正逐步成為高校學(xué)術(shù)寫作中不可或缺的一部分。越來越多的學(xué)生開始借助這些工具來提升論文寫作效率、降低寫作難度。然而，面對市場上琳瑯滿目的AI寫作平臺，許多學(xué)生在選擇時感到無所適從——既擔(dān)心工…

在人工智能快速發(fā)展的2026年，軟件測試領(lǐng)域正經(jīng)歷深刻變革，公眾號作為知識分享平臺，其內(nèi)容熱度直接影響從業(yè)者的學(xué)習(xí)效率和行業(yè)影響力。本文聚焦多模態(tài)測試技術(shù)（如CLIP驅(qū)動的圖文跨模態(tài)斷言驗證工具），解析公…

📖標(biāo)題：Retrieval-Infused Reasoning Sandbox: A Benchmark for Decoupling Retrieval and Reasoning Capabilities 🌐來源：arXiv, 2601.21937v1 摘要 盡管在現(xiàn)有基準(zhǔn)上表現(xiàn)出色，但大型語言模型能否推理真正新穎的科…

當(dāng)像React這樣流行的框架曝出CVSS 10.0的遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行漏洞時，你得到的不僅是一份安全公告，更是一次日程的重置。 CVE-2025–55182，綽號React2Shell，最近就讓運(yùn)行React Server Components和服務(wù)端框架（如Next.js&#…