LLaVA-v1.6-7b環(huán)境部署：Ubuntu/CentOS下Ollama服務(wù)配置指南 你是不是也試過在本地跑多模態(tài)模型，結(jié)果被CUDA版本、PyTorch編譯、CLIP依賴、分詞器對齊這些事折騰到懷疑人生？別急——今天這篇指南，就是為你省掉80%的踩坑時(shí)間寫的?！?

coze-loop商業(yè)場景：SaaS產(chǎn)品后臺任務(wù)隊(duì)列循環(huán)邏輯降本增效 1. 為什么SaaS后臺的循環(huán)任務(wù)總在“燒錢”？ 你有沒有遇到過這樣的情況：公司上線了一個(gè)新功能，用戶量剛漲到5000，后臺任務(wù)隊(duì)列就開始排隊(duì)——訂單同步慢、消…

開源可商用（學(xué)習(xí)研究）！BERT中文文本分割鏡像部署與性能實(shí)測 1. 引言：文本分割的價(jià)值與挑戰(zhàn) 在日常工作和學(xué)習(xí)中，我們經(jīng)常會遇到大段連續(xù)的文本內(nèi)容——會議記錄、訪談稿、講座轉(zhuǎn)錄文本等。這些由語音轉(zhuǎn)寫而來的文字往…

SmolVLA開源可部署優(yōu)勢：本地離線運(yùn)行，無網(wǎng)絡(luò)依賴的機(jī)器人控制方案 1. 項(xiàng)目概述 SmolVLA是一個(gè)專為機(jī)器人控制設(shè)計(jì)的緊湊型視覺-語言-動(dòng)作(VLA)模型。這個(gè)開源解決方案最大的特點(diǎn)是能夠在本地離線環(huán)境中運(yùn)行，完全擺脫了對云服務(wù)的依賴。想象…

Hunyuan-MT-7B模型微調(diào)實(shí)戰(zhàn)：使用自定義數(shù)據(jù)集 1. 為什么需要微調(diào)你的翻譯模型 你有沒有遇到過這樣的情況：通用翻譯模型在日常對話中表現(xiàn)不錯(cuò)，但一到專業(yè)領(lǐng)域就頻頻出錯(cuò)？比如技術(shù)文檔里的術(shù)語翻得五花八門，醫(yī)療報(bào)告中…

Nano-Banana Knolling圖生成避坑指南：避免部件重疊與標(biāo)注錯(cuò)位 1. 為什么Knolling圖總“亂套”？——從一次失敗的拆解生成說起 你輸入了“iPhone 15 Pro鈦金屬機(jī)身拆解，Knolling平鋪風(fēng)格，高清白底”，點(diǎn)擊生成&#xf…

數(shù)據(jù)集介紹：無人機(jī)場景海上目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集，真實(shí)場景高質(zhì)量圖片數(shù)據(jù)，涉及場景豐富，比如近海游泳人員、海上船只航行、摩托艇運(yùn)動(dòng)、救生圈與救生衣設(shè)備、浮標(biāo)定位等，且類別豐富，劃分為 swimmer、boat、jetski…

DeepSeek-OCR-2出版行業(yè)應(yīng)用：古籍?dāng)?shù)字化保護(hù)方案 1. 古籍保護(hù)的現(xiàn)實(shí)困境與技術(shù)破局點(diǎn) 翻開一本清代刻本《四庫全書總目提要》，泛黃紙頁上墨色已微微暈染，邊角處有蟲蛀留下的細(xì)小孔洞。這樣的古籍在全國各大圖書館和檔案館中數(shù)以百萬計(jì)&…