AWPortrait-Z GPU部署方案：單卡多實(shí)例并發(fā)生成人像服務(wù)配置 AWPortrait-Z 是一款基于 Z-Image 模型深度優(yōu)化的人像美化專用 LoRA 工具，由科哥完成 WebUI 二次開發(fā)與工程封裝。它不是簡(jiǎn)單套殼，而是針對(duì)人像生成任務(wù)做了全流程加速與體驗(yàn)重構(gòu)&…

Local Moondream2智能助手：為非技術(shù)同事定制的圖片問答工作流 1. 為什么需要一個(gè)“會(huì)看圖”的本地助手？ 你有沒有遇到過這樣的場(chǎng)景：市場(chǎng)部同事發(fā)來一張活動(dòng)海報(bào)截圖，問“這張圖里主視覺元素是什么？能不能幫我寫一段適…

bert-base-chinese驚艷效果展示：中文完型填空準(zhǔn)確率與向量空間分布圖譜 你有沒有試過輸入一句不完整的中文，比如“今天天氣很____，適合出門散步”，然后期待模型能精準(zhǔn)補(bǔ)上“晴朗”而不是“糟糕”？或者把“蘋果”和“香…

Nano-Banana在MobaXterm中的使用技巧：遠(yuǎn)程開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 如果你經(jīng)常需要在遠(yuǎn)程服務(wù)器上做開發(fā)，特別是涉及到AI圖像生成這類需要GPU資源的任務(wù)，那么MobaXterm和Nano-Banana的組合，絕對(duì)能讓你事半功倍。MobaXterm作為一款強(qiáng)大的Windows遠(yuǎn)…

all-MiniLM-L6-v2入門指南：理解384維向量如何表征句子語義內(nèi)涵 你有沒有想過，一句“今天天氣真好”和另一句“陽光明媚，心情舒暢”，機(jī)器是怎么判斷它們意思相近的？不是靠關(guān)鍵詞匹配，也不是靠字面重復(fù)——而…

Qwen3-ASR-1.7B在STM32嵌入式系統(tǒng)中的應(yīng)用：離線語音識(shí)別方案 1. 為什么要在STM32上跑語音識(shí)別模型 你可能已經(jīng)用過手機(jī)里的語音助手，或者在電腦上試過語音轉(zhuǎn)文字工具。那些體驗(yàn)很流暢，但背后是強(qiáng)大的GPU和幾GB的內(nèi)存支撐著。而當(dāng)我們把目光…

2026年正規(guī)充電樁TOP5公司推薦行業(yè)背景與篩選維度據(jù)《2026-2030中國(guó)充換電基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，截至2026年末，全國(guó)新能源汽車保有量突破3000萬輛，充換電基礎(chǔ)設(shè)施總量達(dá)1800萬臺(tái)，其中公共充電樁超700萬…

Xinference-v1.17.1實(shí)操手冊(cè)：模型性能壓測(cè)（TPS/QPS/延遲）、顯存占用監(jiān)控方法 1. 為什么需要關(guān)注Xinference的性能指標(biāo) 你可能已經(jīng)用Xinference快速跑起了一個(gè)大模型，輸入幾句話就能得到回復(fù)——但當(dāng)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景來臨時(shí)&#xff…