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千問圖像生成16Bit作品集：4步Turbo生成的超寫實人像皮膚質(zhì)感對比展示 1. 為什么這張人像皮膚看起來“像真人”？——從黑圖危機到BF16穩(wěn)定生成 你有沒有試過用AI生成一張?zhí)貙懭讼?amp;#xff0c;結(jié)果臉是灰的、手是糊的、背景全黑？這不是你的提…

不想用云端AI寫代碼？Open Interpreter本地部署教程來了 1. 什么是Open Interpreter：你的本地AI編程助手 你有沒有過這樣的經(jīng)歷：想快速處理一個Excel表格，卻卡在Python的pandas語法上；想給一堆照片批量加水印&#xf…

GTE-Pro語義檢索入門教程：理解余弦相似度、向量空間與召回邏輯 1. 什么是GTE-Pro？——從“搜詞”到“搜意”的認知躍遷 你有沒有遇到過這樣的情況：在企業(yè)知識庫中搜索“報銷吃飯的發(fā)票”，結(jié)果返回一堆關(guān)于差旅標準、財務流程總則…

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Nano-Banana多行業(yè)應用：消費電子、醫(yī)療器械、教育教具拆解圖生成 1. 什么是Nano-Banana產(chǎn)品拆解引擎 🍌 Nano-Banana 不是一個水果，而是一套專注“把東西攤開來看”的AI視覺工具。它不講故事、不畫風景、不生成人像，只做一件事&…

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【書生浦語】internlm2-chat-1.8b部署案例：基于Docker Compose的生產(chǎn)環(huán)境封裝 1. 模型簡介 InternLM2-1.8B是第二代InternLM系列中的18億參數(shù)版本，提供了三個開源模型變體： 基礎(chǔ)模型：InternLM2-1.8B，高質(zhì)量且具有高…