第一章：.NET 9邊緣優(yōu)化的戰(zhàn)略定位與核心價值 在云邊協(xié)同加速演進的背景下，.NET 9將邊緣計算場景列為一級戰(zhàn)略重心，通過深度重構(gòu)運行時、AOT編譯管道與資源調(diào)度模型，實現(xiàn)從“可部署于邊緣”到“為邊緣而生”的范式躍遷。其核心價值…

DeepSeek-OCR-2性能優(yōu)化：FP16量化KV Cache復(fù)用降低顯存占用50%方法 1. DeepSeek-OCR-2模型能力與部署現(xiàn)狀 DeepSeek-OCR-2是面向復(fù)雜文檔理解場景設(shè)計的端到端OCR大模型，它不依賴傳統(tǒng)OCR流水線（檢測→識別→版面分析→結(jié)構(gòu)化）&a…

前言 凌晨一點，IDEA 右下角的 CPU 風(fēng)扇開始起飛。我盯著屏幕上那段還沒寫完的 Service 實現(xiàn)，手已經(jīng)有點麻了。不是代碼難，是心累。這種狀態(tài)，Java 后端應(yīng)該都不陌生：需求不算復(fù)雜，但模塊多、接口多、細節(jié)多&…

Anaconda環(huán)境下的Hunyuan-MT Pro開發(fā)配置 1. 為什么需要專門的Python環(huán)境 剛開始接觸Hunyuan-MT Pro時，我試過直接在系統(tǒng)Python里安裝所有依賴，結(jié)果不到半天就遇到了三個問題：PyTorch版本和transformers不兼容、CUDA驅(qū)動和vLLM要求的版本沖…

Chandra OCR驚艷案例：掃描版《微積分》教材PDF→Markdown，公式LaTeX無損導(dǎo)出 1. 為什么這本老教材成了OCR的“終極考場” 你有沒有試過把一本1980年代影印的《微積分》教材——紙張泛黃、油墨暈染、公式手寫批注密密麻麻——拖進普通OCR工具&#xff1…

在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、制造業(yè)升級以及新能源項目蓬勃發(fā)展的多重驅(qū)動下，鋼材，特別是作為基礎(chǔ)建材的線材，其市場需求持續(xù)旺盛。對于采購方而言，如何在眾多供應(yīng)商中，挑選出在價格、品質(zhì)、服務(wù)與交付穩(wěn)定性上達到最佳平衡的…

SiameseUIE中文-base部署手冊：log日志路徑配置與異常錯誤碼速查表 1. 模型概覽與核心能力 SiameseUIE中文-base是面向中文場景的通用信息抽取模型，專為零樣本（Zero-shot）任務(wù)設(shè)計。它不依賴特定任務(wù)的標(biāo)注數(shù)據(jù)，僅通過…

AI智能二維碼工坊保姆級教程：從啟動到WebUI調(diào)用完整流程 1. 這不是“另一個二維碼工具”，而是你真正需要的純凈版解決方案 你有沒有遇到過這些情況？ 想快速生成一個帶Logo的二維碼，結(jié)果打開的網(wǎng)站要注冊、要登錄、還彈廣告&…