ollama部署embeddinggemma-300m：輕量級(jí)開(kāi)源方案替代OpenAI Embeddings 在構(gòu)建本地化AI應(yīng)用時(shí)，文本嵌入（Embedding）能力是搜索、推薦、RAG和語(yǔ)義分析等場(chǎng)景的底層支柱。但長(zhǎng)期依賴OpenAI等云端API，不僅存在成本不可控、…

如何在RTX 3060上跑通Qwen2.5-0.5B？180 tokens/s高性能部署教程 1. 為什么值得在RTX 3060上跑這個(gè)小模型？ 你手頭有塊RTX 3060，顯存只有12GB，不是什么頂級(jí)卡，但也不算老古董。你試過(guò)幾個(gè)大模型——Qwen2-7B動(dòng)不動(dòng)就O…

萬(wàn)象熔爐Anything XL：5分鐘本地部署SDXL二次元生成神器 大家好，我是專注AI圖像工程落地的阿哲。 不是在調(diào)參，就是在看顯存監(jiān)控；不是在修OOM報(bào)錯(cuò)，就是在等圖片生成——這大概就是本地跑SDXL的真實(shí)寫(xiě)照。直到我遇見(jiàn)「萬(wàn)…

Anaconda環(huán)境管理：DeepSeek-OCR多版本模型切換技巧 1. 為什么需要為DeepSeek-OCR創(chuàng)建獨(dú)立環(huán)境 你可能已經(jīng)遇到過(guò)這樣的情況：剛裝好DeepSeek-OCR能正常運(yùn)行，結(jié)果一升級(jí)PyTorch版本，整個(gè)模型就報(bào)錯(cuò)崩潰；或者想同時(shí)測(cè)試…

StructBERT零樣本分類-中文-baseAI應(yīng)用集成：嵌入RAG知識(shí)庫(kù)意圖路由模塊 1. 模型介紹 StructBERT 零樣本分類是阿里達(dá)摩院開(kāi)發(fā)的中文文本分類模型，基于 StructBERT 預(yù)訓(xùn)練模型。這個(gè)模型最大的特點(diǎn)是不需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)，只需要提供候選標(biāo)簽就能進(jìn)…

小白必看：Qwen3-Reranker-0.6B輕量級(jí)模型本地部署全流程 1. 這個(gè)模型到底能幫你解決什么問(wèn)題？ 你是不是也遇到過(guò)這些情況： 做RAG系統(tǒng)時(shí)，向量數(shù)據(jù)庫(kù)召回的前10條文檔里，真正相關(guān)的可能只有第7條，前面6條全…

Qwen3-ASR-1.7B跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)：Electron桌面應(yīng)用集成 1. 為什么要在Electron里跑語(yǔ)音識(shí)別模型 你有沒(méi)有試過(guò)在桌面軟件里直接聽(tīng)寫(xiě)會(huì)議錄音？或者把一段采訪音頻拖進(jìn)應(yīng)用，幾秒鐘就生成帶時(shí)間戳的文字稿？這些功能背后，需要一…

DCT-Net在個(gè)性化營(yíng)銷中的應(yīng)用：品牌定制卡通IP形象，提升用戶互動(dòng)率 你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的問(wèn)題：品牌想做年輕化傳播，但請(qǐng)插畫(huà)師定制一個(gè)卡通IP要花上萬(wàn)元、等兩周；用AI生成工具吧，又容易千篇一律&#xff0c…