embeddinggemma-300m參數(shù)詳解與ollama調(diào)優(yōu)指南：顯存占用與吞吐優(yōu)化 1. 模型本質(zhì)：不是“大語(yǔ)言模型”，而是專注嵌入的輕量級(jí)向量引擎 很多人第一次看到 embeddinggemma-300m 這個(gè)名字，會(huì)下意識(shí)把它當(dāng)成一個(gè)能聊天、能寫(xiě)文章的“小號(hào)…

南通附近全屋定制公司選哪家？福人精板合作商推薦指南《2026年中國(guó)全屋定制行業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》顯示，2026年國(guó)內(nèi)全屋定制市場(chǎng)規(guī)模達(dá)3800億元，同比增長(zhǎng)12.5%，其中板材成本占比超40%——板材的供應(yīng)鏈穩(wěn)定性、環(huán)保性能與售…

Lingyuxiu MXJ LoRA部署教程：多卡GPU并行推理與負(fù)載均衡配置方案 1. 為什么需要多卡并行？——從單卡瓶頸到生產(chǎn)級(jí)穩(wěn)定輸出 你是不是也遇到過(guò)這樣的情況：本地跑Lingyuxiu MXJ LoRA時(shí)，一張圖生成要等90秒以上，顯存占用…

WAN2.2文生視頻SDXL Prompt風(fēng)格參數(shù)詳解：風(fēng)格強(qiáng)度、運(yùn)動(dòng)幅度、細(xì)節(jié)保真度調(diào)優(yōu) 1. 這不是“隨便輸幾個(gè)字就出視頻”的工具，而是能真正聽(tīng)懂你想法的創(chuàng)作伙伴 很多人第一次用WAN2.2文生視頻時(shí)，會(huì)下意識(shí)輸入“一只貓?jiān)诨▓@里跑”，然…

Swin2SR對(duì)比測(cè)試：傳統(tǒng)插值和AI放大的區(qū)別 1. 為什么一張模糊圖放大后，有的“假得離譜”，有的卻“像真的一樣”？ 你有沒(méi)有試過(guò)把一張手機(jī)拍的模糊截圖、AI生成的512512草稿圖，或者十年前的老照片，直接用Ph…

Qwen3-Embedding-4B一文詳解：GPU加速下FP16推理對(duì)向量質(zhì)量影響實(shí)測(cè)報(bào)告 1. 什么是Qwen3-Embedding-4B？語(yǔ)義搜索的底層引擎 Qwen3-Embedding-4B 是阿里通義實(shí)驗(yàn)室推出的第四代輕量級(jí)語(yǔ)義嵌入模型，專為高效、精準(zhǔn)的文本向量化任務(wù)設(shè)計(jì)。它不屬…

HY-Motion 1.0與Blender的Python腳本集成：讓文本驅(qū)動(dòng)的3D動(dòng)畫(huà)真正落地三維工作流 1. 當(dāng)文字開(kāi)始指揮骨骼：一個(gè)動(dòng)畫(huà)師的真實(shí)困惑 上周三下午，我正幫朋友修改一段Blender里的角色動(dòng)畫(huà)。他需要一個(gè)“穿著西裝的男人在會(huì)議室里邊踱步邊自信地?fù)]…

Qwen3-ASR-0.6B實(shí)戰(zhàn)：如何用本地模型做多語(yǔ)言轉(zhuǎn)錄 你是不是也遇到過(guò)這些場(chǎng)景？ 會(huì)議錄音里夾著普通話、英文術(shù)語(yǔ)和一句粵語(yǔ)總結(jié)，剪輯時(shí)反復(fù)暫停聽(tīng)寫(xiě)；采訪素材里方言口音濃重，語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字工具直接“聽(tīng)懵”；又或…