本文分類：news發(fā)布日期：2026/2/23 8:59:24
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2026/2/21 23:38:10
豆包問答中為何看不到你的品牌？可能是內(nèi)容“不可見” - 品牌2025
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?前言
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YOLO26改進(jìn) - C2PSA C2PSA融合Mask Attention掩碼注意力，可學(xué)習(xí)掩碼矩陣破解低分辨率特征提取難題 2025 預(yù)印
?# 前言# 前言
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巴菲特的市場看法與經(jīng)濟(jì)預(yù)測 關(guān)鍵詞：巴菲特、市場看法、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、價(jià)值投資、金融市場、宏觀經(jīng)濟(jì)、投資策略 摘要：本文深入探討了巴菲特的市場看法與經(jīng)濟(jì)預(yù)測相關(guān)內(nèi)容。從背景介紹出發(fā)，闡述了研究巴菲特觀點(diǎn)的目的、預(yù)期讀者、文檔結(jié)構(gòu)和相關(guān)…
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YOLO26改進(jìn) - C3k2融合 C3k2融合Mona多認(rèn)知視覺適配器：打破全參數(shù)微調(diào)的性能枷鎖：即插即用的提點(diǎn)神器 CVPR 2025
?# 前言# 前言
本文介紹了新型視覺適配器微調(diào)方法Mona，并將其集成到Y(jié)OLO26中。傳統(tǒng)全參數(shù)微調(diào)成本高、存儲(chǔ)負(fù)擔(dān)重且有過擬合風(fēng)險(xiǎn)，現(xiàn)有PEFT方法性能落后。Mona僅調(diào)整5%以內(nèi)的骨干網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，在多個(gè)視覺任務(wù)中超越全…
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YOLO26 改進(jìn) - 注意力機(jī)制 空間增強(qiáng)注意力SEAM（Spatially Enhanced Attention Module）提升遮擋場景檢測魯棒性
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YOLO26改進(jìn) - C3k2 C3k2融合HMHA分層多頭注意力機(jī)制：優(yōu)化模型在復(fù)雜場景下的目標(biāo)感知能力 CVPR 2025
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本文介紹了分層多頭注意力驅(qū)動(dòng)的Transformer模型HINT中的核心模塊HMHA，并將其集成到Y(jié)OLO26中。傳統(tǒng)多頭注意力機(jī)制（MHA）存在冗余問題，HMHA通過“通道重排序+分層子空間劃分”，使注意力頭在不同子…
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2026/2/22 10:36:18
