一、熱度風(fēng)暴眼：AI驗證與礦工課堂的共性挑戰(zhàn) 當(dāng)我在鶴崗廢棄礦區(qū)的教室演示AI圖像識別工具時，65歲的退休礦工老王皺眉指出：“這機器把煤塊和礦石分錯了！”——這與軟件測試從業(yè)者面臨的困境高度重合：生成式AI的可靠性…

摘要在 NVIDIA Jetson (Orin/Xavier) 上開發(fā) AI 應(yīng)用時，為了獲得 GPU 加速和視頻硬解碼能力，必須使用 JetPack 系統(tǒng)預(yù)裝的 OpenCV 和 TensorRT。但在使用虛擬環(huán)境（Conda 或 Venv）隔離項目時，往往無法直接調(diào)用這些庫。本…

2026河北衡水不銹鋼煙囪塔架優(yōu)質(zhì)公司推薦行業(yè)背景與篩選依據(jù)據(jù)《2026-2030年中國鋼結(jié)構(gòu)煙囪塔架行業(yè)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2026年國內(nèi)鋼結(jié)構(gòu)煙囪塔架市場規(guī)模突破120億元，同比增長8.5%。隨著環(huán)保政策趨嚴(yán)，工業(yè)廢氣排…

基于空間視頻智能解析的 防護作業(yè)區(qū)人員統(tǒng)計與工服分類一體化技術(shù)方案 （融合三維實時重構(gòu)的空間級安全感知體系） 一、項目背景與問題本質(zhì) 在?；纷鳂I(yè)區(qū)、應(yīng)急處置現(xiàn)場、封閉式工業(yè)生產(chǎn)區(qū)域等高風(fēng)險、高不確定性場景中，人員安全始終是安全…

本文詳細(xì)解析了AI Agent的九大核心技術(shù)，包括LLM作為核心引擎、上下文窗口與提示工程、向量數(shù)據(jù)庫與RAG技術(shù)、LangChain開發(fā)框架、LangGraph工作流編排以及MCP協(xié)議。這些技術(shù)協(xié)同工作，使AI Agent從簡單對話升級為能夠思考、規(guī)劃和執(zhí)行任務(wù)的全能系統(tǒng)。文章…

在科研論文與項目匯報中，一張高質(zhì)量的科研圖表能抵千言萬語。但無數(shù)科研人曾深陷繪圖困境：用Origin調(diào)參數(shù)調(diào)至崩潰，用PS摳圖排版耗時耗力，用Excel生成的圖表粗糙不達標(biāo)，好不容易畫完還因不符合期刊規(guī)范被打回重改。更扎…

深度相機（Depth Camera / 3D Sensor） 的十年（2015–2025），是從“昂貴的實驗室附件”向“移動終端與機器人感知標(biāo)配”進化的十年。 這十年中，深度相機經(jīng)歷了從結(jié)構(gòu)光（Structured Light&#xff0…

在LLM驅(qū)動的應(yīng)用進入深水區(qū)后，開發(fā)者們發(fā)現(xiàn)：即便Agent再聰明，如果它只能停留在“你問我答”的被動模式，就永遠(yuǎn)無法觸達“私人助理”的核心體驗。 從OpenAI的ChatGPT Tasks到百度的“心響”產(chǎn)品、騰訊元寶定時任務(wù)，行業(yè)…