基于Gemma-3-270m的Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)：智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)構(gòu)建 1. 這個(gè)組合能做什么——先說(shuō)清楚價(jià)值 你可能已經(jīng)用過(guò)不少Python爬蟲(chóng)工具，也遇到過(guò)類(lèi)似的問(wèn)題：目標(biāo)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)一變，整個(gè)爬蟲(chóng)就失效；反爬規(guī)則升級(jí)，請(qǐng)…

Qwen3-ForcedAligner-0.6B實(shí)戰(zhàn)教程：用FFmpeg預(yù)處理音頻提升對(duì)齊成功率 1. 為什么你需要這臺(tái)“時(shí)間標(biāo)尺” 你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的情況：手頭有一段采訪錄音，還有一份逐字整理好的文稿，但就是沒(méi)法讓每個(gè)字精準(zhǔn)落在它該出現(xiàn)的那零點(diǎn)幾…

在云計(jì)算和容器化技術(shù)的快速發(fā)展下，越來(lái)越多的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者開(kāi)始將他們的應(yīng)用從傳統(tǒng)的服務(wù)器部署環(huán)境遷移到容器化解決方案中。今天我們將探討如何將一個(gè)基于Laravel的Web應(yīng)用從AWS ElasticBeanstalk（EB）遷移到AWS ECS（Elastic Container Service），并解決遷移過(guò)程中遇到的…

Qwen3-ASR-1.7B測(cè)評(píng)：方言識(shí)別效果到底有多強(qiáng)？ 1. 引言 1.1 場(chǎng)景切入：為什么方言識(shí)別成了語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄的“最后一公里”？ 你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的情況：會(huì)議錄音里同事用帶濃重口音的普通話匯報(bào)項(xiàng)目，AI轉(zhuǎn)寫(xiě)結(jié)果滿…

懸鑒與“養(yǎng)護(hù)人敘事環(huán)”的建構(gòu)：算法治理的微觀政治學(xué) 摘要：當(dāng)代對(duì)算法權(quán)力的批判，多止步于對(duì)宏觀“系統(tǒng)”的譴責(zé)或?qū)Τ橄蟆皟r(jià)值”的呼喚，卻普遍忽視了一個(gè)構(gòu)成性盲區(qū)：算法系統(tǒng)的“養(yǎng)護(hù)人”群體。本文認(rèn)為，有效的…

Cursor IDE開(kāi)發(fā)RMBG-2.0：AI輔助編程實(shí)踐 1. 為什么開(kāi)發(fā)者需要AI輔助開(kāi)發(fā)RMBG-2.0 最近在做電商后臺(tái)的圖片處理模塊，每天要處理上千張商品圖。手動(dòng)摳圖太耗時(shí)，外包成本又高，團(tuán)隊(duì)決定自己集成一個(gè)背景去除功能。選來(lái)選去&#xff…

ChatGPT對(duì)比Shadow & Sound Hunter：技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用場(chǎng)景分析 1. 為什么需要比較這兩類(lèi)模型 最近在實(shí)際項(xiàng)目中遇到一個(gè)常見(jiàn)困惑：當(dāng)需要處理文本交互任務(wù)時(shí)，該選擇通用大語(yǔ)言模型還是專(zhuān)用音頻處理模型？這個(gè)問(wèn)題背后其實(shí)反映了開(kāi)…

Elasticsearch與Kibana集成：一個(gè)工程師的實(shí)戰(zhàn)手記 去年冬天，我在一家中型互聯(lián)網(wǎng)公司接手了一個(gè)“已上線但沒(méi)人敢動(dòng)”的日志平臺(tái)。Dashboard上半數(shù)圖表空白，時(shí)間篩選器像裝飾品一樣擺在那里，運(yùn)維同事每次查問(wèn)題都要手動(dòng)curl ES API拼DSL——不是不會(huì)用Kibana，而是 Kibana根…