文章探討了RAG系統(tǒng)中構(gòu)建上下文的關(guān)鍵問題，特別是當(dāng)語義召回的多個(gè)chunk來自不同段落時(shí)如何選擇上下文內(nèi)容。分析了直接使用召回chunk與召回完整段落兩種方案的優(yōu)缺點(diǎn)，指出應(yīng)根據(jù)文檔長度、場景需求選擇折中方案。有時(shí)為減少token消耗并提升模型準(zhǔn)確性&a…

全球股市估值與腦機(jī)接口在情緒管理中的應(yīng)用 關(guān)鍵詞：全球股市估值、腦機(jī)接口、情緒管理、投資決策、金融科技 摘要：本文深入探討了全球股市估值的方法與影響因素，同時(shí)詳細(xì)介紹了腦機(jī)接口技術(shù)在情緒管理方面的原理和應(yīng)用。通過分析兩者之間的潛在聯(lián)系，闡述了腦機(jī)接口技術(shù)如何…

目錄 創(chuàng)建僅關(guān)節(jié)綁定： 1. 創(chuàng)建完整綁定 報(bào)錯(cuò)：無用戶登錄，請(qǐng)自動(dòng)觸發(fā)登錄流程 打開 metahuman charter 創(chuàng)建僅關(guān)節(jié)綁定： 只創(chuàng)建骨骼結(jié)構(gòu)和身體的綁定，不包含面部控制器、表情動(dòng)畫、頭發(fā)、Groom 等 MetaHuman 特殊資…

MegaFlow是面向Agent時(shí)代的大規(guī)模分布式編排系統(tǒng)，通過三層架構(gòu)（Model、Agent、Environment Service）解決了Agent訓(xùn)練的安全隔離、存儲(chǔ)擴(kuò)展和計(jì)算吞吐量挑戰(zhàn)。采用"多小實(shí)例"彈性資源策略，實(shí)驗(yàn)顯示相比傳統(tǒng)方法實(shí)現(xiàn)32%成…

文章對(duì)RAG系統(tǒng)中的"鄰居塊擴(kuò)展"策略進(jìn)行了系統(tǒng)性評(píng)測，通過三個(gè)不同層級(jí)的數(shù)據(jù)集測試發(fā)現(xiàn)：擴(kuò)展上下文能顯著提升回答忠實(shí)度(提高12-18個(gè)點(diǎn))，盡管引入了噪聲和降低了上下文相關(guān)性。研究證實(shí)"上下文膨脹"策略在提升回答落地…

文章目錄簡單介紹一下Mysql中BinLog、RedoLog和UndoLogRedoLogBinLogUndoLogMysql中事務(wù)為什么需要兩階段提交簡單介紹一下兩階段提交的流程什么是讀寫分離怎樣實(shí)現(xiàn)讀寫分離說說Mysql主從復(fù)制流程怎么避免主從延遲簡單介紹一下Mysql中BinLog、RedoLog和UndoLog RedoLog 重做日…

輸出90&#xff01;到屏幕上&#xff0c;并計(jì)算出要表示它需要多少個(gè)整型數(shù)及最高整型數(shù)的值。#include <stdio.h> #include <stdlib.h>#define N 90 //求N!#define ZX 10000000 //最小的8位數(shù)#define DASHU struct shuDASHU {size_t gs; // 數(shù)組…

文章介紹了Agent產(chǎn)品經(jīng)理面試的10個(gè)核心問題及回答模板&#xff0c;涵蓋基礎(chǔ)認(rèn)知、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)協(xié)同、落地經(jīng)驗(yàn)、用戶體驗(yàn)、商業(yè)化、競品分析、跨部門協(xié)作、趨勢(shì)判斷和自我認(rèn)知等方面。文章強(qiáng)調(diào)Agent與傳統(tǒng)AI的區(qū)別&#xff0c;突出產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的四大核心模塊&#xff0c;并提…