本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/27 8:48:59
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2026/2/27 3:14:19
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本文基于YOLOv12深度學(xué)習(xí)框架,設(shè)計并實現(xiàn)了一套針對小目標(biāo)車輛的高精度檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)采用改進(jìn)的YOLOv12算法,結(jié)合包含5236張訓(xùn)練圖像和2245張驗證圖像的專用車輛數(shù)據(jù)集,優(yōu)化了小目標(biāo)檢測性能。通過集成用戶友好的UI界面及登錄…
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2026/2/23 17:06:37
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基于深度學(xué)習(xí)YOLOv12的超市商品識別檢測系統(tǒng)(YOLOv12+YOLO數(shù)據(jù)集+UI界面+登錄注冊界面+Python項目源碼+模型)
一、項目介紹
隨著零售行業(yè)的快速發(fā)展,智能商品識別技術(shù)在超市管理中的應(yīng)用日益廣泛。本文基于YOLOv12深度學(xué)習(xí)算法,設(shè)計并實現(xiàn)了一套高效的超市商品識別檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識別295種常見商品,涵蓋飲料、零食、調(diào)味品、生鮮等多個類別…
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