RexUniNLU零樣本推理穩(wěn)定性測試：連續(xù)72小時服務(wù)可用率99.98% 你有沒有遇到過這樣的情況：模型在本地跑一次效果驚艷，但一上生產(chǎn)環(huán)境就頻頻超時、偶發(fā)崩潰、響應(yīng)忽快忽慢？尤其當(dāng)它要支撐客服工單自動歸類、電商評論實時情感分析、或…

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如何提高識別準(zhǔn)確率？三個技巧必須掌握 語音識別不是“上傳就完事”的黑箱操作。哪怕用的是 Fun-ASR 這樣由釘釘聯(lián)合通義實驗室推出、科哥團(tuán)隊深度打磨的本地化大模型系統(tǒng)，識別結(jié)果依然會因一句話說得快、一段錄音有雜音、一個專有名詞沒被聽清而打折扣。…

VibeVoice Pro GPU算力適配實戰(zhàn)：RTX 3090/4090顯存優(yōu)化部署教程 1. 為什么你需要關(guān)注這次部署——不是所有TTS都配得上“實時”二字 你有沒有遇到過這樣的場景：在做AI數(shù)字人直播時，用戶剛說完問題，系統(tǒng)卻要等2秒才開始說話&…

親測YOLO11鏡像，實例分割效果驚艷真實體驗 一句話結(jié)論：不用配環(huán)境、不改一行代碼，開箱即用的YOLO11鏡像，實測在普通GPU上3秒完成一張高清圖的像素級實例分割——邊緣精準(zhǔn)、遮擋分離自然、小目標(biāo)不丟，遠(yuǎn)超我對“開箱即用…

混元翻譯模型延遲高？0.18s低延遲部署優(yōu)化實戰(zhàn) 1. 為什么你感覺“混元翻譯慢”——先破除三個常見誤解 很多人第一次嘗試 HY-MT1.5-1.8B 時，會發(fā)現(xiàn)實際運行延遲遠(yuǎn)高于宣傳的 0.18 秒。不是模型不行，而是沒跑在它真正擅長的“姿勢”上。 我們…

GTE-Pro語義搜索入門：零基礎(chǔ)實現(xiàn)意圖識別檢索 你有沒有遇到過這樣的情況：在企業(yè)知識庫中搜索“服務(wù)器崩了怎么辦”，結(jié)果返回一堆無關(guān)的運維手冊目錄，而真正能解決問題的那條“檢查 Nginx 負(fù)載均衡配置”卻藏在第17頁？…

SeqGPT-560M實戰(zhàn)手冊：信息抽取字段設(shè)計技巧、Prompt工程最佳實踐 1. 為什么你需要這本實戰(zhàn)手冊 你是不是也遇到過這些情況： 想從一堆新聞稿里快速抓出“公司名”“事件類型”“發(fā)生時間”，但寫正則太死板，訓(xùn)練模型又沒標(biāo)注數(shù)據(jù)…