文章將大模型崗位分為五個(gè)梯隊(duì)，從底層預(yù)訓(xùn)練工程師到上層應(yīng)用開(kāi)發(fā)，詳細(xì)解析各崗位工作內(nèi)容、技術(shù)門(mén)檻和職業(yè)發(fā)展路徑。指出當(dāng)前大模型領(lǐng)域人才缺口巨大，傳統(tǒng)程序員可通過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型，建議從基礎(chǔ)知識(shí)入手注重實(shí)踐能力&…

文章介紹了LangGraph 1.0作為構(gòu)建智能體工作流的核心框架，詳細(xì)講解了狀態(tài)(State)、節(jié)點(diǎn)(Node)和邊(Edge)三大核心概念。通過(guò)代碼示例展示了如何定義狀態(tài)、創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)函數(shù)、構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)，以及處理并行執(zhí)行和條件分支。文章還介紹了Reducer機(jī)制用于解決并行執(zhí)行…

中國(guó)人民大學(xué)、清華大學(xué)和騰訊聯(lián)合提出Crab模型，針對(duì)多模態(tài)視聽(tīng)場(chǎng)景理解任務(wù)，提出顯式互助學(xué)習(xí)新范式。通過(guò)構(gòu)建含詳細(xì)時(shí)空信息的AV-UIE數(shù)據(jù)集，以及具有Interaction-aware LoRA結(jié)構(gòu)的模型框架，實(shí)現(xiàn)了任務(wù)間的顯式互助。實(shí)驗(yàn)表明&a…

文章講述30歲轉(zhuǎn)行AI大模型的成功案例，介紹了AI大模型在多領(lǐng)域的廣闊就業(yè)前景和高薪資待遇。成為全棧大模型工程師不僅能提升薪資10%-20%，還能擁有模型二次訓(xùn)練和微調(diào)能力，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供基礎(chǔ)。文章提供了完整的學(xué)習(xí)路線、640套報(bào)告合集、經(jīng)典…

目錄 一、基礎(chǔ)參數(shù)配置模塊 二、數(shù)據(jù)集加載模塊 （一）Landsat 8 數(shù)據(jù)集加載 （二）MODIS 數(shù)據(jù)集加載 三、日期提取與去重模塊 四、按日期匹配與影像處理模塊 （一）日期遍歷基礎(chǔ)邏輯 （二&…

隨著傳統(tǒng)文化復(fù)興與文玩市場(chǎng)的持續(xù)升溫，天珠作為承載藏傳文化與藝術(shù)價(jià)值的重要載體，市場(chǎng)需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，但行業(yè)內(nèi)產(chǎn)品品質(zhì)參差不齊、文化底蘊(yùn)挖掘不足、服務(wù)體系缺失等問(wèn)題依然突出。據(jù)中國(guó)珠寶玉石首飾行業(yè)協(xié)會(huì)…

本文系統(tǒng)綜述了細(xì)粒度多模態(tài)大模型(FG-MLLMs)的研究進(jìn)展。針對(duì)多模態(tài)大模型在精細(xì)感知場(chǎng)景中的局限性，文章建立了類(lèi)別、空間和時(shí)間三維分類(lèi)體系，分析了模型架構(gòu)局限、數(shù)據(jù)稀缺和精度效率矛盾三大挑戰(zhàn)。未來(lái)研究將聚焦于精度-泛化-效率權(quán)衡、知識(shí)增強(qiáng)、理…

vim可以支持從a到z的26個(gè)位置標(biāo)記，一般來(lái)說(shuō)我們用不到這么多，即使你能全部用到，可能早就忘了前面標(biāo)記的在哪個(gè)位置了。這種方式有一個(gè)最大的問(wèn)題就是在標(biāo)記之后從顯示上無(wú)法知道我們的標(biāo)記位于何處。 除了由用戶主動(dòng)…