零編碼基礎(chǔ)？也能用GLM-4.6V-Flash-WEB做智能問答 你有沒有試過——拍一張餐廳菜單，問“這道‘松鼠鱖魚’是淮揚菜還是蘇幫菜？糖醋比例大概是多少？”；或者上傳孩子手繪的恐龍涂鴉，直接得到“這是腕龍&#…

以下是對您提供的博文內(nèi)容進行 深度潤色與工程化重構(gòu)后的版本 。全文已徹底去除AI生成痕跡，強化技術(shù)邏輯的自然演進、教學(xué)引導(dǎo)性與實戰(zhàn)可操作性；摒棄模板化結(jié)構(gòu)，采用“問題驅(qū)動—原理拆解—代碼印證—經(jīng)驗沉淀”的真實工程師寫作節(jié)奏&#…

GLM-4-9B-Chat-1M超長文本處理實戰(zhàn)：5分鐘搭建企業(yè)級文檔分析助手 1. 為什么你需要一個“能一次讀完200萬字”的AI助手？ 你有沒有遇到過這些場景： 法務(wù)同事凌晨三點還在逐頁核對387頁的并購協(xié)議，生怕漏掉一個責任條款&#xff1…

Qwen2.5-1.5B部署案例：Kubernetes集群中Qwen服務(wù)的HPA彈性伸縮配置 1. 為什么輕量模型也需要彈性伸縮？ 你可能第一反應(yīng)是：1.5B參數(shù)的模型，顯存占用不到2GB，CPU也能跑，還要什么Kubernetes？還要…

手把手教程：用麥橘超然鏡像搭建本地AI繪畫平臺 你是否試過在本地跑一個AI繪畫模型，結(jié)果卡在CUDA版本不匹配、PyTorch安裝失敗、顯存爆滿的循環(huán)里？又或者好不容易配好環(huán)境，點下“生成”按鈕后等了三分鐘，只看到一張模糊…

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B省錢部署：邊緣設(shè)備INT8量化實戰(zhàn)案例 你是不是也遇到過這樣的問題：想在本地服務(wù)器或邊緣設(shè)備上跑一個真正能用的中文大模型，但發(fā)現(xiàn)7B模型動輒要16GB顯存，4-bit量化后還是卡頓，推理延遲高…

隨著制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，液壓機作為金屬成形領(lǐng)域的核心裝備，其性能與可靠性直接關(guān)系到企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和核心競爭力。尤其在航空航天、軍工、新能源汽車等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中，對能夠?qū)崿F(xiàn)精密、…

5分鐘搞定！Qwen2.5-VL視覺模型開箱即用體驗 1. 這不是又一個“能看圖說話”的模型 你可能已經(jīng)見過太多標榜“多模態(tài)”“圖文理解”的模型，輸入一張圖，輸出幾句話描述——聽起來很酷，但實際用起來常常讓人失望：文字空…