Hunyuan-MT-7B顯存占用過高？量化壓縮部署實戰(zhàn)教程 1. 為什么你需要關注顯存問題 你剛拉起Hunyuan-MT-7B-WEBUI鏡像，滿懷期待地點開網(wǎng)頁界面，輸入一句“今天天氣真好”，準備體驗騰訊混元最新開源的多語種翻譯能力——結果頁面卡住…

Qwen2.5-VL 32B-AWQ：超長大視頻智能解析新工具 【免費下載鏈接】Qwen2.5-VL-32B-Instruct-AWQ 項目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct-AWQ 導語：阿里云推出Qwen2.5-VL 32B-AWQ量化模型，突破大模…

Kimi-K2-Instruct：萬億參數(shù)AI的全能推理助手 【免費下載鏈接】Kimi-K2-Instruct Kimi K2 is a state-of-the-art mixture-of-experts (MoE) language model with 32 billion activated parameters and 1 trillion total parameters. Trained with the Muon optimize…

萬物識別部署全流程：從鏡像拉取到輸出結果的代碼實例 1. 這個模型到底能認出什么？ 你有沒有遇到過這樣的場景：拍下一張超市貨架的照片，想快速知道里面有哪些商品；或者收到一張手寫的會議紀要掃描件，需要立…

MGeo模型部署失敗？常見錯誤排查與環(huán)境配置詳細步驟 1. 為什么MGeo在地址匹配場景中特別值得嘗試 你有沒有遇到過這樣的問題：兩個地址明明說的是同一個地方，系統(tǒng)卻識別為完全不同的實體？比如“北京市朝陽區(qū)建國路8號”和“北京朝…

從需求到分子：AI逆向設計重構電池材料發(fā)現(xiàn)新范式 【免費下載鏈接】bamboo_mixer 項目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/ByteDance-Seed/bamboo_mixer 破解研發(fā)資源困局 在新能源電池研發(fā)領域，我們正面臨著一個嚴峻的資源錯配問題。實驗…

DeepSeek-Prover-V1：AI數(shù)學證明準確率46.3%重大進展 【免費下載鏈接】DeepSeek-Prover-V1 通過大規(guī)模合成數(shù)據(jù)，DeepSeek-Prover-V1 提升了語言模型在定理證明領域的表現(xiàn)，翻譯數(shù)學競賽題目生成 Lean 4 證明數(shù)據(jù)，實現(xiàn) 46.3% 整證生成…

OpCore Simplify高效構建OpenCore EFI指南：從硬件檢測到系統(tǒng)優(yōu)化的完整工作流 【免費下載鏈接】OpCore-Simplify A tool designed to simplify the creation of OpenCore EFI 項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpCore-Simplify 1. 工具概述…