空間感知對人類來說再自然不過——我們輕松判斷物體遠近、繞過障礙物、理解立體結(jié)構(gòu)。但對于當(dāng)前最先進的人工智能視覺模型來說，這些基礎(chǔ)能力卻是巨大挑戰(zhàn)。即使是被譽為"看圖說話"專家的最新AI模型，在面對需要真正理解三維空間的任務(wù)時&#…

當(dāng)我們觀看電影時，總能根據(jù)緊張的背景音樂和演員的表情猜到接下來會發(fā)生什么。但對于人工智能來說，這種看似簡單的"預(yù)知"能力卻一直是個難題。最近，由復(fù)旦大學(xué)、上海創(chuàng)新研究院以及新加坡國立大學(xué)聯(lián)合開展的一項研究，首…

這篇文章的唯一作用就是測試博客園的同步功能是否可用。

這項由德國癌癥研究中心（DKFZ）海德堡分院醫(yī)學(xué)圖像計算部門領(lǐng)導(dǎo)的研究發(fā)表于2026年1月的《機器學(xué)習(xí)研究匯刊》（Transactions on Machine Learning Research），編號為UamXueEaYW。有興趣深入了解的讀者可以通過該編號查詢…

這項由Lossfunk公司開展的研究于2026年1月發(fā)表在arXiv預(yù)印本平臺，論文編號為arXiv:2601.13075v1。對于想要深入了解技術(shù)細節(jié)的讀者，可以通過這個編號在arXiv網(wǎng)站上查找完整論文。很多大學(xué)生都有這樣的經(jīng)歷：對某個研究方向充滿興趣&#xff0c…

這項由Fantasy AIGC團隊聯(lián)合北京郵電大學(xué)和清華大學(xué)共同完成的研究發(fā)表于2025年1月，論文編號為arXiv:2601.13976v1。對于想要深入了解技術(shù)細節(jié)的讀者，可以通過該編號在學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫中查找完整論文。你有沒有想過，當(dāng)你在陌生的商場里找餐廳時&am…

這項由荷蘭CWI阿姆斯特丹研究院和阿姆斯特丹自由大學(xué)聯(lián)合完成的突破性研究發(fā)表于2026年1月，論文編號為arXiv:2601.10237v1。該研究首次從數(shù)學(xué)角度嚴格證明了在當(dāng)前主流的差分隱私隨機梯度下降(DP-SGD)框架下，隱私保護與模型準確性之間存在著根本性的不可…

版權(quán)保護在人工智能時代正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。荷蘭阿姆斯特丹自由大學(xué)、阿姆斯特丹數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)研究所、美國羅德島大學(xué)等多家機構(gòu)的研究團隊在2025年1月發(fā)表了一項重要研究，深入探討了當(dāng)前用于檢測AI模型是否使用了受版權(quán)保護內(nèi)容的技術(shù)——成員推理攻擊的可靠…