參數(shù)設(shè)置有講究：影響LoRA效果的關(guān)鍵配置 在輕量級(jí)微調(diào)實(shí)踐中，LoRA（Low-Rank Adaptation）因其顯存友好、部署靈活、效果可控等優(yōu)勢(shì)，已成為中小團(tuán)隊(duì)和個(gè)體開(kāi)發(fā)者最常采用的技術(shù)路徑。但一個(gè)普遍被低估的事實(shí)是&#xff…

SGLang讓大模型更易用，我的真實(shí)使用感受 [【免費(fèi)下載鏈接】SGLang-v0.5.6 一個(gè)專為結(jié)構(gòu)化推理優(yōu)化的高性能LLM運(yùn)行時(shí)框架，顯著提升吞吐、降低延遲、簡(jiǎn)化復(fù)雜任務(wù)編程。支持多輪對(duì)話、JSON輸出、API調(diào)用、任務(wù)規(guī)劃等高級(jí)能力，真正讓大模型“開(kāi)…

升級(jí)我的AI繪圖工作流：Z-Image-Turbo帶來(lái)三倍提速 你有沒(méi)有過(guò)這樣的體驗(yàn)：輸入一句精心打磨的提示詞，按下回車，然后盯著進(jìn)度條數(shù)秒——10秒、15秒、20秒……最后生成一張圖，卻總覺(jué)得“差點(diǎn)意思”，想再試一次…

行業(yè)背景與市場(chǎng)趨勢(shì)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。2025年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模預(yù)計(jì)突破60萬(wàn)億元，占GDP比重超過(guò)50%。在這一背景下，生成式引擎優(yōu)化（GEO）作為數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域的新興技術(shù)，正…

行業(yè)背景與市場(chǎng)趨勢(shì)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的全面到來(lái)，企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)已成為現(xiàn)代商業(yè)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。蘇州作為長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈的重要城市，其外向型經(jīng)濟(jì)特征明顯，外貿(mào)企業(yè)數(shù)量眾多，對(duì)高質(zhì)量網(wǎng)站建設(shè)需求旺盛。2025年統(tǒng)計(jì)數(shù)…

一鍵部署可視化操作，這才是小白想要的OCR工具 你是不是也經(jīng)歷過(guò)這些場(chǎng)景： 想快速?gòu)囊粡埌l(fā)票里提取公司名稱、金額、日期，卻要先裝Python、配環(huán)境、改代碼、調(diào)路徑……最后卡在ModuleNotFoundError: No module named torch；下載了…

微調(diào)后模型怎么導(dǎo)出？Unsloth保存技巧分享 你剛用Unsloth完成了一輪高質(zhì)量微調(diào)，模型在驗(yàn)證集上表現(xiàn)亮眼，提示詞響應(yīng)更精準(zhǔn)、領(lǐng)域知識(shí)更扎實(shí)——但下一步卡住了：訓(xùn)練完的模型怎么保存？導(dǎo)出后能直接部署嗎？Hu…

Glyph為Agent賦能：更長(zhǎng)記憶的智能體來(lái)了 1. Agent的“記性”困局：不是模型不夠強(qiáng)，而是上下文裝不下 你有沒(méi)有試過(guò)讓一個(gè)AI助手幫你分析一份50頁(yè)的PDF合同？或者讓它從上百條聊天記錄里總結(jié)出客戶的真實(shí)需求？現(xiàn)實(shí)往往是…