親測有效！Unsloth微調(diào)后模型推理速度大幅提升體驗(yàn)報(bào)告 1. 這不是理論，是實(shí)測出來的速度提升 你有沒有遇到過這樣的情況：辛辛苦苦跑完一輪LoRA微調(diào)，結(jié)果一到推理環(huán)節(jié)就卡在顯存不足、生成慢得像加載GIF動圖？我之前用標(biāo)…

TensorRT加速指南：讓YOLOv10推理速度再提30% 1. 為什么你需要TensorRT加速YOLOv10 你有沒有遇到過這樣的情況：模型訓(xùn)練好了，精度也達(dá)標(biāo)了，但一到實(shí)際部署環(huán)節(jié)，推理速度就拖了后腿？尤其在邊緣設(shè)備或?qū)崟r視…

以下是對您提供的博文《基于Intel平臺的USB3.1傳輸速度深度剖析》進(jìn)行 全面潤色與專業(yè)重構(gòu)后的終稿 。本次優(yōu)化嚴(yán)格遵循您的全部要求： ? 徹底去除AI痕跡，語言自然、老練、有“人味”，像一位深耕xHCI/USB協(xié)議棧十年的嵌入式系統(tǒng)架構(gòu)師在技…

以下是對您提供的技術(shù)博文進(jìn)行 深度潤色與結(jié)構(gòu)重構(gòu)后的終稿 。全文已徹底去除AI生成痕跡，采用資深嵌入式系統(tǒng)工程師第一人稱視角寫作，語言自然、邏輯嚴(yán)密、節(jié)奏張弛有度，兼具教學(xué)性、實(shí)戰(zhàn)性與思想縱深感。文中所有技術(shù)細(xì)節(jié)均嚴(yán)格基于原始內(nèi)…

用verl做了個AI數(shù)學(xué)解題模型，效果遠(yuǎn)超預(yù)期！ 你有沒有試過讓大模型解一道高中數(shù)學(xué)壓軸題？輸入題目，等幾秒，結(jié)果卻答非所問、步驟跳步、甚至算錯基礎(chǔ)加減——這曾是多數(shù)人對“AI解題”的真實(shí)體驗(yàn)。直到我用 verl 搭建了…

從0開始學(xué)OCR檢測，用科哥鏡像輕松搭建WebUI系統(tǒng) 1. 為什么OCR檢測是AI落地的第一道門檻？ 你有沒有遇到過這樣的場景： 掃描的合同里文字歪斜、背景雜亂，傳統(tǒng)OCR直接報(bào)錯電商商品圖上的促銷文案位置不固定，批量提取總…