本文分類：news發(fā)布日期：2026/2/24 7:38:36
相關(guān)文章
深入理解Agentic RAG：從檢索增強(qiáng)到智能體驅(qū)動(dòng)的技術(shù)演進(jìn)（建議收藏）
文章介紹了Agentic RAG技術(shù)，即智能體檢索增強(qiáng)生成，這是傳統(tǒng)RAG的進(jìn)階版本。它將AI智能體嵌入RAG流程，具備自主決策、交互式擴(kuò)展和反饋回路等特性，通過反思、規(guī)劃、工具使用和多體協(xié)作等模式提升性能。文章還介紹了多種進(jìn)階架構(gòu)&am…
建站知識(shí)
2026/2/20 17:08:41
深入理解LLM三大核心技術(shù)：Function Calling、MCP與A2A實(shí)戰(zhàn)指南
文章詳細(xì)解析了大型語言模型(LLM)中的Function Calling、MCP和A2A三大核心技術(shù)。Function Calling通過監(jiān)督微調(diào)實(shí)現(xiàn)，教會(huì)模型識(shí)別意圖和參數(shù)提取；MCP是標(biāo)準(zhǔn)化工具交互的協(xié)議框架；A2A則使AI智能體之間能夠協(xié)作。文章還提供了系統(tǒng)學(xué)習(xí)LLM的方法…
建站知識(shí)
2026/2/21 9:11:24
大模型構(gòu)建知識(shí)圖譜的挑戰(zhàn)與解決方案：判別式模型的優(yōu)勢(shì)
文章探討了大語言模型在構(gòu)建知識(shí)圖譜時(shí)的根本性挑戰(zhàn)，指出生成式模型因文本生成機(jī)制與結(jié)構(gòu)化知識(shí)需求不匹配而存在幻覺、碎片化等問題。作者提出判別式模型更適合結(jié)構(gòu)化提取，強(qiáng)調(diào)斷言知識(shí)圖譜作為可驗(yàn)證基礎(chǔ)的重要性，并介紹通過層級(jí)關(guān)系、規(guī)則…
建站知識(shí)
2026/2/18 20:36:01
零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行AI大模型：我的自學(xué)經(jīng)驗(yàn)分享（程序員必備，建議收藏）___轉(zhuǎn)行人工智能大模型
文章講述了農(nóng)學(xué)背景的王東從銷售工作轉(zhuǎn)型學(xué)習(xí)AI大模型的故事。他通過自學(xué)Python、數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)等技能，經(jīng)歷多次面試后成功獲得AI崗位工作。作者分享了學(xué)習(xí)路徑、面試經(jīng)驗(yàn)和職場(chǎng)心得，強(qiáng)調(diào)了抓住機(jī)會(huì)和找到適合自己領(lǐng)域的重要性。最后提供了AI大模型學(xué)…
建站知識(shí)
2026/2/23 5:28:33
企業(yè)級(jí)大模型落地寶典：精準(zhǔn)選模+高效開發(fā)+持續(xù)優(yōu)化（建議收藏）
企業(yè)落地大模型應(yīng)用需關(guān)注精準(zhǔn)選模、開發(fā)平臺(tái)搭建和合作伙伴選擇三要素。應(yīng)選擇與業(yè)務(wù)高度匹配的模型，搭建覆蓋全生命周期的開發(fā)平臺(tái)，并與經(jīng)驗(yàn)豐富的AI廠商合作。同時(shí)需做好資源投入、數(shù)據(jù)治理、算力準(zhǔn)備和效果評(píng)估，通過低代碼工具和自動(dòng)化流…
建站知識(shí)
2026/2/17 17:25:15
2026/1/25 今天學(xué)的day12的lecode1047和150
2026/1/25 今天學(xué)的day12的lecode1047和150lecode 1047
class Solution {
public:
string removeDuplicates(string s) {
string res;
for(auto i:s){
if(!res.empty()&&i==res.back()){
res.pop_back();
}els…
建站知識(shí)
2026/2/23 5:41:21
python第二次作業(yè)
1. 已知列表xlist(range(9))，那么執(zhí)行語句del x[:2]之后， x的值為（D）A.[1，3，5，7，9]B.[1，3，5，7]C.[0，1，3，5&…
建站知識(shí)
2026/2/23 3:34:22
NaViT：解決圖像大小問題的革命性大模型架構(gòu)
NaViT是一種創(chuàng)新的可變分辨率視覺Transformer架構(gòu)，通過引入"Patch n’ Pack"技術(shù)，將不同圖像的多個(gè)補(bǔ)丁打包到單個(gè)序列中，使模型能處理不同分辨率和長(zhǎng)寬比的圖像，無需調(diào)整大小或填充。核心創(chuàng)新包括掩碼自注意力防止圖像…
建站知識(shí)
2026/2/22 7:23:12
