制造業(yè)正從大批量生產(chǎn)轉(zhuǎn)向多品種小批量生產(chǎn)，不確定性成為常態(tài)。傳統(tǒng)"以計劃為中心"的生產(chǎn)方式難以應(yīng)對變化，AI驅(qū)動的動態(tài)調(diào)度成為關(guān)鍵解決方案。通過實(shí)時感知、策略演化和閉環(huán)自調(diào)節(jié)，動態(tài)調(diào)度使制造系統(tǒng)從"靜態(tài)匹配"轉(zhuǎn)向…

本文介紹了2025年NeurIPS會議上的4篇多模態(tài)表征學(xué)習(xí)論文，分別探討了有限數(shù)據(jù)場景下的多模態(tài)對齊(STRUCTURE)、模態(tài)錯位的理論價值、特征因果分解(FCD)方法以及通過視覺嵌入蒸餾(VisPer-LM)提升MLLM視覺感知能力。這些創(chuàng)新方法為解決多模態(tài)學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)稀缺、噪聲干擾…

親測BSHM人像摳圖鏡像，效果驚艷真實(shí)體驗(yàn)分享 最近在做一批電商商品圖的背景替換，需要把真人模特從各種復(fù)雜場景中干凈利落地?fù)赋鰜?。試過好幾款開源模型——MODNet跑得快但頭發(fā)邊緣毛躁，U2-Net細(xì)節(jié)好卻慢得像在等咖啡涼透，Robust…

本文解析了大模型部署中的并行計算架構(gòu)，包括模型并行（按層或張量拆分）、流水線并行和數(shù)據(jù)并行，以及三者結(jié)合的混合并行策略。這些技術(shù)解決了大模型顯存不足和計算效率問題，使AI產(chǎn)品經(jīng)理能從"只會用模型"上升…

本文詳細(xì)記錄騰訊云智商業(yè)產(chǎn)品三輪面試經(jīng)驗(yàn)，重點(diǎn)考察商業(yè)化思維和AI產(chǎn)品理解。作者分享對AI現(xiàn)狀看法：存在泡沫、開源與閉源模型能力接近、小模型專業(yè)化趨勢，以及AI醫(yī)療等未來發(fā)展方向。面試中探討了產(chǎn)品運(yùn)營與策劃區(qū)別、AI2B商業(yè)模式&#xf…

本文詳細(xì)解析了LangChain生態(tài)中的三大框架：LangChain作為LLM應(yīng)用的基礎(chǔ)框架，提供系統(tǒng)化組織能力；LangFlow是基于LangChain的可視化低代碼工具，降低使用門檻；LangGraph則為復(fù)雜Agent提供狀態(tài)機(jī)控制。三者定位不同&#…

本文詳細(xì)介紹了大模型微調(diào)的四階段學(xué)習(xí)路線：第一階段(20天)掌握AI環(huán)境配置和基礎(chǔ)編程；第二階段(1個月)學(xué)習(xí)大模型項(xiàng)目框架和數(shù)據(jù)處理；第三階段(2個月)通過論文閱讀和復(fù)現(xiàn)培養(yǎng)創(chuàng)新能力；第四階段(1個月)深入前沿技術(shù)優(yōu)化與創(chuàng)新。大模…

2026年環(huán)境老化試驗(yàn)箱廠家推薦排行榜：氙燈/紫外線/濕度/復(fù)合循環(huán)/鹽水噴霧/臭氧/熱老化試驗(yàn)箱專業(yè)品牌深度解析 在材料科學(xué)、汽車制造、航空航天、電子電器及涂料化工等眾多工業(yè)領(lǐng)域，產(chǎn)品的長期可靠性與耐久性是衡量…