邊緣設備部署可行性：Paraformer-large輕量化改造實戰(zhàn)探索 語音識別技術(shù)正從云端加速走向終端。當“聽懂人話”不再依賴網(wǎng)絡、不上傳隱私音頻、不等待遠程響應，它才真正具備了在安防巡檢、工業(yè)質(zhì)檢、車載交互、老年助聽等邊緣場景落地的可能。而 Parafor…

以下是對您提供的博文內(nèi)容進行 深度潤色與結(jié)構(gòu)化重構(gòu)后的技術(shù)文章 。整體風格更貼近一位資深車載通信工程師在技術(shù)博客或內(nèi)部分享會上的自然講述：邏輯層層遞進、語言專業(yè)但不晦澀、案例真實可感、代碼與原理交融，同時徹底去除AI生成痕跡（如模板化句式、空洞總結(jié)、機械過渡…

SGLang與FastAPI集成：構(gòu)建高性能AI服務實戰(zhàn)指南 1. 為什么需要SGLang？從部署卡點說起 你有沒有遇到過這樣的情況：模型本身性能不錯，但一上線就卡在吞吐量上？用戶稍一并發(fā)，響應就變慢，GPU顯存用…

GPEN批量處理多張照片？for循環(huán)腳本編寫實戰(zhàn)教程 你是不是也遇到過這樣的情況：手頭有幾十張老照片需要修復，一張張手動運行python inference_gpen.py --input xxx.jpg太費時間？每次改文件名、等輸出、再改下一條命令，重…

用GPEN做了個人像修復項目，全過程分享超詳細 最近接了個小需求：幫朋友修復一批老照片，有泛黃的、模糊的、帶噪點的，還有幾張是手機拍糊了的證件照。試過好幾款在線工具，不是效果生硬就是細節(jié)丟失嚴重，直到…

unet image Face Fusion用戶反饋收集？前端埋點設計與分析 1. 為什么需要為Face Fusion WebUI做用戶行為埋點 你花了幾周時間把unet image Face Fusion模型封裝成一個開箱即用的WebUI，界面做了漸變標題、參數(shù)分組折疊、實時預覽，連快捷鍵都配…

NewBie-image-Exp0.1廣告設計案例：品牌虛擬代言人生成教程 1. 為什么選NewBie-image-Exp0.1做虛擬代言人？ 你是不是也遇到過這些情況： 品牌想打造專屬虛擬形象，但找畫師成本高、周期長、反復修改累；用普通AI繪圖工具…

Paraformer-large離線版部署教程：支持數(shù)小時長音頻轉(zhuǎn)寫詳細步驟 1. 為什么你需要這個離線ASR方案 你有沒有遇到過這些情況： 要把一場3小時的會議錄音轉(zhuǎn)成文字，但在線API要么超時、要么按分鐘計費貴得離譜；在沒有網(wǎng)絡的車間、實…