MinerU金融報表提取案例：復雜表格結(jié)構(gòu)還原實戰(zhàn) 1. 為什么金融報表提取特別難？ 你有沒有試過把一份上市公司的年報PDF拖進Word里？十有八九會變成一坨亂碼——文字錯位、表格散架、公式變方塊、圖片疊在一起。這不是你的電腦壞了，…

NewBie-image-Exp0.1為何要固定dtype？混合精度推理穩(wěn)定性實戰(zhàn)分析 1. 為什么一張動漫圖的生成，會卡在“數(shù)據(jù)類型”上？ 你剛拉取完 NewBie-image-Exp0.1 鏡像，執(zhí)行 python test.py，屏幕卻突然停住，報出一行…

YOLO26訓練時間預估：每epoch耗時與總周期計算 你是否在啟動YOLO26訓練任務(wù)前，反復刷新終端等待第一個epoch結(jié)束？是否因為無法預估訓練耗時而難以安排GPU資源或協(xié)調(diào)團隊協(xié)作？又或者剛跑完50個epoch發(fā)現(xiàn)顯存爆了，卻不知…

看我用Paraformer鏡像3步完成單文件語音識別 你是否還在為會議錄音轉(zhuǎn)文字耗時費力而發(fā)愁？是否試過多個語音識別工具，結(jié)果不是識別不準、就是操作復雜、要么還得配環(huán)境裝依賴？今天我要分享一個真正“開箱即用”的解決方案——Speech Seaco Pa…

兒童語音交互設(shè)計：用SenseVoiceSmall識別孩子的情緒狀態(tài) 【免費下載鏈接】SenseVoiceSmall 多語言語音理解模型（富文本/情感識別版） 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SenseVoice 你有沒有試過聽孩子講完一段話，卻不…

微調(diào)后的Qwen3-1.7B有多強？金融案例效果實測展示 在金融領(lǐng)域，模型能否準確理解專業(yè)術(shù)語、嚴謹處理數(shù)字邏輯、穩(wěn)定輸出結(jié)構(gòu)化結(jié)論，遠比“能說話”重要得多。我們不談參數(shù)量、不講訓練時長，只看一個最樸素的問題：當它面…

YOLOv9批量圖片檢測：source目錄指定技巧 你是不是也遇到過這樣的問題：想用YOLOv9一次性檢測幾十張甚至上百張圖片，但每次改命令行參數(shù)都得手動替換路徑？或者把圖片一張張拖進命令里，結(jié)果漏掉幾張、重復跑幾遍&#xf…

Alpha閾值調(diào)節(jié)技巧，精準控制透明區(qū)域 1. 為什么Alpha閾值是摳圖質(zhì)量的關(guān)鍵開關(guān) 你有沒有遇到過這樣的情況：摳出來的人像邊緣發(fā)虛、毛邊明顯，或者透明區(qū)域里殘留著細小的噪點？明明模型已經(jīng)識別出了主體，但最終結(jié)果卻總…