BLEU-4達36.4！gpt-oss-20b-WEBUI生成質(zhì)量實測 1. 這不是“又一個開源模型”，而是能真正對話的20B級推理體驗 你有沒有試過這樣的場景：打開一個大模型網(wǎng)頁界面，輸入“請用魯迅風(fēng)格寫一段關(guān)于AI時代的諷刺短文”，等了8秒…

如何實現(xiàn)7x24服務(wù)？DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B進程守護實戰(zhàn) 你是不是也遇到過這樣的情況：模型服務(wù)跑得好好的，結(jié)果一重啟服務(wù)器就斷了；或者半夜用戶發(fā)來緊急請求，發(fā)現(xiàn)Web界面打不開，日志里全是“Connec…

3個必備語音工具：Emotion2Vec Large鏡像部署實測推薦 1. 為什么你需要一個專業(yè)的語音情感識別工具 你有沒有遇到過這些場景？ 客服團隊想分析用戶通話中的情緒波動，但只能靠人工聽錄音；教育機構(gòu)想評估學(xué)生課堂發(fā)言的情緒狀態(tài)&…

告別配置難題！用verl鏡像快速啟動強化學(xué)習(xí)項目 你是否經(jīng)歷過這樣的場景： 想跑一個LLM強化學(xué)習(xí)實驗，光是裝PyTorch、vLLM、FlashAttention、Ray、FSDP……就花掉一整天？ CUDA版本對不上，torch與transformers版本沖突&a…

新手福音！PyTorch-2.x-Universal-Dev-v1.0讓AI訓(xùn)練變得如此簡單 1. 為什么說這是新手真正需要的PyTorch環(huán)境？ 你是不是也經(jīng)歷過這些時刻？ 剛裝好PyTorch，發(fā)現(xiàn)CUDA版本不匹配，GPU用不上； 想跑個圖像分類de…

實戰(zhàn)語音客服情緒監(jiān)控：Emotion2Vec Large鏡像一鍵實現(xiàn)情感分類 在智能客服系統(tǒng)中，僅靠文字轉(zhuǎn)錄和關(guān)鍵詞匹配已無法滿足精細化服務(wù)需求。真實通話中，用戶一句“行吧……”可能暗含強烈不滿，而“謝謝啊！”背后或許是壓抑…

無需從頭搭建！開箱即用鏡像助你快速完成Qwen微調(diào) 你是否也經(jīng)歷過這樣的困擾：想試試大模型微調(diào)，卻卡在環(huán)境配置上——裝CUDA版本不對、PyTorch編譯報錯、ms-swift依賴沖突、模型路徑反復(fù)出錯……折騰半天，連第一條訓(xùn)練日志都沒看到…

DeepSeek-R1 vs Qwen性能對比：代碼生成場景GPU利用率誰更強？ 在實際工程落地中，模型跑得快不快、顯存占得多不多、響應(yīng)穩(wěn)不穩(wěn)定，往往比參數(shù)量和榜單分?jǐn)?shù)更影響真實體驗。尤其在代碼生成這類對推理延遲敏感、需頻繁交互的場景中&a…