數(shù)字人項目怎么選？對比后我選擇了阿里L(fēng)ive Avatar 在數(shù)字人技術(shù)快速落地的當下，我花了整整三周時間橫向測試了7個主流開源數(shù)字人項目：LiveTalking、SadTalker、Wav2LipER-NeRF、MuseTalk、AniTalker、EmoTalk、以及剛發(fā)布的Live Avatar。最終…

AI拯救模糊自拍：GPEN鏡像真實應(yīng)用案例 你有沒有過這樣的經(jīng)歷——翻出幾年前的旅行照，想發(fā)朋友圈卻尷尬地發(fā)現(xiàn)：照片里的人臉糊得連自己都認不出？手機前置攝像頭拍的自拍，放大一看全是馬賽克；聚會抓拍的瞬間…

隨著 AI 自動語音識別（ASR）、自然語言處理（NLP）與大模型語義理解能力的成熟，語音到文字的產(chǎn)品不再止步于“生成文本”。越來越多用戶期待高準確率、智能說話人區(qū)分、會議要點提取、結(jié)構(gòu)化總結(jié)等綜合能力的提升。這些能…

如何集成到現(xiàn)有系統(tǒng)？麥橘超然API接口調(diào)用詳解 1. 為什么需要“集成”而不是只用Web界面？ 你可能已經(jīng)試過麥橘超然的Gradio界面——點開瀏覽器、輸提示詞、點生成、等幾秒出圖，整個過程流暢直觀。但如果你正在開發(fā)一個內(nèi)容創(chuàng)作平臺、電商后臺…

Unsloth功能全解析：LoRA微調(diào)參數(shù)設(shè)置一文搞懂 在大模型落地實踐中，微調(diào)（Fine-tuning）是讓通用基座模型適配垂直場景的核心環(huán)節(jié)。但傳統(tǒng)微調(diào)動輒需要多卡A100、顯存占用高、訓(xùn)練慢、部署難——這些問題長期困擾著中小團隊和個體開…

PyTorch鏡像如何避免緩存冗余？系統(tǒng)精簡部署實戰(zhàn)案例解析 1. 為什么緩存冗余會拖慢你的深度學(xué)習(xí)開發(fā)？ 你有沒有遇到過這樣的情況：剛拉取一個標稱“開箱即用”的PyTorch鏡像，一運行pip list就發(fā)現(xiàn)密密麻麻幾百個包，其中…

5分鐘部署麥橘超然Flux，離線AI繪畫一鍵上手 1. 為什么你需要這個Flux控制臺 你是不是也遇到過這些問題：想用最新AI模型畫畫，但云服務(wù)要排隊、要付費、還要上傳圖片；本地跑Stable Diffusion又卡在顯存不足，RTX 3060都…

Speech Seaco Paraformer鏡像部署教程：Docker環(huán)境下快速啟動方法 1. 為什么選這個語音識別鏡像？ 你是不是也遇到過這些情況： 想試試阿里開源的Paraformer中文語音識別模型，但卡在環(huán)境配置上？下載了FunASR代碼&#…