導(dǎo)語 隨著全球能源結(jié)構(gòu)向可再生能源轉(zhuǎn)型，高效電能存儲(chǔ)系統(tǒng)成為關(guān)鍵支撐。然而，以鋰離子電池為代表的各種電池體系，其性能的進(jìn)一步提升正面臨電極材料本征物化性質(zhì)及傳統(tǒng)合成工藝的雙重制約。開發(fā)能夠?qū)崿F(xiàn)材料快速制備、微觀結(jié)構(gòu)精準(zhǔn)設(shè)計(jì)且符合…

大語言模型雖強(qiáng)，卻面臨幻覺、知識(shí)截止和上下文限制三大痛點(diǎn)。RAG技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，讓AI能夠帶書考試，通過分片、索引、召回和生成四步精準(zhǔn)解決問題。本文將深入解析RAG的工作原理、應(yīng)用場(chǎng)景與局限，助你掌握這套AI工程體…

AI coding assistants (like Cursors Composer) are powerful, but running a single instance can become a bottleneck, especially for larger tasks or when experimenting with different approaches. This lesso…

隨著制程與架構(gòu)的演進(jìn)，多核處理器早已不再局限于消費(fèi)級(jí)SoC。當(dāng)前嵌入式MPU同樣呈現(xiàn)出多核化、異構(gòu)化、實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)并存的發(fā)展趨勢(shì)。在工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器人、伺服驅(qū)動(dòng)等場(chǎng)景中，既需要Linux生態(tài)與復(fù)雜通信協(xié)議，又必須滿足亞毫秒級(jí)實(shí)時(shí)控制要求，單一類型CPU已難以兼顧。 多核…

在理想狀態(tài)下，嵌入式開發(fā)依賴 JTAG/SWD 調(diào)試器完成斷點(diǎn)、變量查看和單步執(zhí)行。但在真實(shí)工程環(huán)境中，這種“理想狀態(tài)”往往并不存在： 現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境不可調(diào)試：設(shè)備已封裝、上電運(yùn)行，調(diào)試口無法再連接 系統(tǒng)必須在線運(yùn)行：不能因調(diào)試而重啟、重新燒錄 遠(yuǎn)程部署不可控：設(shè)備在機(jī)房、野…

背景在開發(fā)面向多學(xué)校的Vue項(xiàng)目時(shí)，每個(gè)學(xué)校都需要獨(dú)立的配置（名稱、Logo、背景圖、API地址等）。傳統(tǒng)的多環(huán)境配置方案會(huì)產(chǎn)生大量腳本命令，維護(hù)成本較高。為此，設(shè)計(jì)了一套更簡(jiǎn)潔的單一入口方案，通過交互式選…

在硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域，寬壓大電流DC-DC芯片的選型始終是個(gè)難題。既要應(yīng)對(duì)復(fù)雜工況下的電壓波動(dòng)，又要平衡效率、體積與成本，還要規(guī)避供應(yīng)鏈斷貨風(fēng)險(xiǎn)——尤其是便攜式儲(chǔ)能、工業(yè)分布式電源這類場(chǎng)景，電源芯片的性能直接決定項(xiàng)目成敗。近期在…

“照片變模型”的魔法，3DGS已經(jīng)做得足夠驚艷——隨便拿手機(jī)繞物體拍一圈，一段時(shí)間后就能拖著一個(gè)720任意看的逼真模型旋轉(zhuǎn)。 但！魔法背后有個(gè)小尷尬：訓(xùn)練時(shí)間。別人刷兩集短劇，它還在GPU里“吭哧吭哧”地增加點(diǎn)&#x…